새물내 솔솔

지난 글에서는 교사연수에서 AI Agent를 어떻게 가르칠지 생각해 보았습니다. 교사의 실제 업무 장면에서 출발하고, 안전한 실습자료를 쓰고, 결과물을 그대로 쓰지 않고 검토하는 연습이 필요하다는 이야기였습니다. 글을 쓰고 나니 자연스럽게 다음 질문이 남았습니다. 교육전문직 대상 연수는 어떻게 달라져야 할까.

교육전문직도 생성형 AI 연수를 많이 듣고 있습니다. 그런데 막상 업무로 돌아오면 교사연수에서 다룬 예시와는 조금 다른 장면을 만납니다. 학교 지원 계획을 세우고, 연수 운영안을 만들고, 정책자료를 읽고, 회의 결과를 정리하고, 보고서 초안을 잡는 일이 많습니다. 한 문서가 개인 업무로 끝나지 않고 학교, 부서, 기관의 의사결정 흐름과 연결되기도 합니다.

제가 Hermes Agent를 쓰며 느낀 점은, 교육전문직에게 AI Agent를 소개할 때는 ‘편한 도구’보다 ‘업무 흐름을 정리하는 방식’으로 접근해야 한다는 것입니다. Agent가 무엇을 대신해 주는지보다, 어떤 자료를 읽고 어떤 산출물을 만들며 어디에서 사람이 확인해야 하는지를 함께 설계해야 합니다.

1. 교육전문직 업무는 자료의 범위가 넓다

교사 업무에도 문서가 많지만, 교육전문직 업무는 다루는 자료의 범위가 더 넓게 느껴질 때가 많습니다. 정책 문서, 사업 계획, 연수 운영 자료, 학교 안내자료, 회의 메모, 설문 결과, 보고서 초안이 한꺼번에 연결됩니다. 그래서 AI Agent 연수도 단순히 “문장을 잘 만들어 준다”에서 멈추면 부족합니다.

예를 들어 어떤 연수 기획안을 만든다고 생각해 보겠습니다. 관련 정책자료를 훑고, 전년도 운영 결과를 보고, 대상자의 요구를 정리하고, 일정과 강사 구성까지 검토해야 합니다. 이 과정에서 Agent는 자료 요약, 비교표 만들기, 목차 제안, 문서 초안 작성 같은 일을 도울 수 있습니다. 하지만 어느 자료를 우선할지, 어떤 표현이 기관 입장에 맞는지는 사람이 판단해야 합니다.

연수 첫 부분에서는 이 차이를 분명히 해 두는 것이 좋습니다. AI Agent는 넓은 자료를 빠르게 읽고 정리하는 데 도움이 되지만, 기관의 맥락과 책임을 대신하지는 못합니다. 이 선을 알고 시작해야 교육전문직이 안심하고 실습에 들어갈 수 있습니다.

2. 연수 목표를 ‘도구 사용’이 아니라 ‘업무 설계’로 잡기

교육전문직 대상 연수의 목표를 “AI Agent 사용법 익히기”로만 잡으면 기능 소개가 많아집니다. 파일을 읽히는 법, 메일을 쓰는 법, 이미지를 만드는 법을 차례로 보여 줄 수는 있습니다. 하지만 실제 업무에서는 기능 하나보다 흐름 하나가 더 중요합니다.

저라면 연수 목표를 이렇게 잡고 싶습니다. 첫째, 반복되는 초벌 작업을 찾는다. 둘째, Agent에게 맡길 수 있는 부분과 사람이 확인해야 할 부분을 나눈다. 셋째, 산출물 형식과 검토 기준을 정한다. 넷째, 민감정보와 기관 문서의 안전선을 세운다. 이렇게 잡으면 도구 사용이 업무 설계 안으로 들어옵니다.

교육전문직은 이미 업무를 구조화하는 일에 익숙합니다. 사업 계획을 세울 때도 목적, 대상, 일정, 예산, 기대효과를 나눕니다. AI Agent에게 일을 맡기는 것도 비슷합니다. 다만 그 구조를 사람이 아니라 도구가 이해할 수 있게 조금 더 명시적으로 적어 주어야 합니다.

3. 실습 과제는 교육청·연수원 장면으로 구성하기

연수 실습은 참여자의 업무 장면과 닮아 있어야 합니다. 교사연수에서 수업자료와 안내문을 다룬다면, 교육전문직 연수에서는 정책자료 요약, 연수 기획, 학교 지원자료 제작, 회의 결과 정리, 설문 응답 분석 같은 과제가 더 적합합니다.

예를 들어 첫 실습은 “공개 정책자료 3쪽을 읽고 학교 현장용 요약문 만들기”로 시작할 수 있습니다. 두 번째 실습은 “연수 운영 메모를 바탕으로 연수 안내문과 준비 체크리스트 만들기”가 좋습니다. 세 번째 실습은 “가상의 설문 응답 20개를 주제별로 묶고 후속 지원 방안 제안하기”로 이어갈 수 있습니다.

이런 과제는 AI Agent의 장점을 자연스럽게 보여 줍니다. Agent는 자료를 정리하고 형식을 맞추고 초안을 만드는 일을 빠르게 처리합니다. 참여자는 그 결과를 보고 빠진 내용, 과장된 표현, 현장과 맞지 않는 부분을 고칩니다. 이때 연수의 중심은 AI가 만든 결과가 아니라 사람이 검토하는 기준이 됩니다.

4. 연수용 샘플 폴더를 미리 만들어 두기

교육전문직 연수에서는 샘플 자료 준비가 특히 중요합니다. 실제 기관 문서나 학교 민원 자료, 학생 관련 정보가 실습에 들어가면 안 됩니다. 그렇다고 빈 문장만 가지고 실습하면 업무감이 떨어집니다. 그래서 실제와 비슷하지만 민감정보가 없는 샘플 폴더가 필요합니다.

샘플 폴더에는 가상의 연수 운영 계획, 공개 정책자료 발췌문, 익명 설문 응답, 학교 지원 요청 메모, 회의 정리 메모를 넣어 둘 수 있습니다. 참여자는 이 폴더를 바탕으로 Agent에게 “자료를 읽고 요약해 줘”, “연수 안내문 초안을 만들어 줘”, “학교 지원 방안을 표로 정리해 줘”라고 요청해 봅니다.

제가 매일 블로그 원고를 준비할 때도 폴더 구조가 큰 역할을 합니다. 초안, 발행완료, 자료 폴더가 나뉘어 있으니 Agent가 어디에 무엇을 저장해야 하는지 헷갈리지 않습니다. 교육전문직 연수에서도 실습 폴더를 잘 설계해 두면 참여자는 도구보다 업무 흐름에 집중할 수 있습니다.

5. 검토 기준을 체크리스트로 남기기

AI Agent가 만든 산출물을 검토할 때 “잘 봐야 한다”는 말만으로는 부족합니다. 무엇을 봐야 하는지 체크리스트로 남겨야 합니다. 교육전문직 업무에서는 사실관계, 정책 용어, 기관 입장, 학교 현장 적합성, 개인정보, 책임 있는 표현을 확인해야 합니다.

예를 들어 정책자료 요약문을 검토한다면 원문에 없는 내용이 들어갔는지, 특정 학교나 대상을 불필요하게 일반화하지 않았는지, 법령이나 지침 표현이 정확한지 확인해야 합니다. 연수 안내문이라면 일정, 대상, 장소, 신청 방법, 문의처가 빠지지 않았는지 봐야 합니다. 설문 분석 결과라면 소수 의견이 사라지지 않았는지도 살펴야 합니다.

연수에서는 Agent가 만든 초안 옆에 검토 체크리스트를 함께 두는 방식이 좋습니다. 참여자가 직접 고쳐 보면서 “AI가 도와주는 부분”과 “내가 책임지는 부분”을 구분하게 됩니다. 이 구분이 생겨야 현장에서 무리 없이 활용할 수 있습니다.

6. 개인 활용을 넘어 부서 단위 규칙으로 확장하기

교육전문직의 AI Agent 활용은 개인 효율에서 시작할 수 있습니다. 하지만 어느 순간 부서 단위 규칙이 필요해집니다. 어떤 자료를 Agent에게 읽혀도 되는지, 산출물을 공유하기 전에 누가 확인하는지, 공식 문서에 반영할 때 어떤 절차를 거치는지 정해야 합니다.

연수 후반부에는 참여자들이 자기 부서에서 적용할 작은 규칙을 써 보게 하면 좋겠습니다. 예를 들어 “비공개 학교자료는 입력하지 않는다”, “AI가 만든 공문 초안은 담당자 검토 후 내부 결재 문서로 옮긴다”, “정책 해석이 필요한 문장은 원문 링크를 함께 확인한다” 같은 문장입니다.

이런 규칙은 AI 활용을 막기 위한 것이 아닙니다. 오히려 꾸준히 쓰기 위한 안전장치입니다. 기준이 없으면 어떤 사람은 너무 많이 맡기고, 어떤 사람은 아예 쓰지 못합니다. 작은 규칙이 있으면 부서 안에서 경험을 공유하고 개선하기가 쉬워집니다.

7. 연수 결과물은 ‘내 업무 적용안’으로 끝내기

교육전문직 대상 AI Agent 연수의 마지막 산출물은 멋진 프롬프트 모음보다 ‘내 업무 적용안’이면 좋겠습니다. 참여자가 자기 업무 중 하나를 골라서 현재 흐름, Agent에게 맡길 부분, 필요한 자료, 산출물 형식, 검토 기준, 주의사항을 한 장으로 정리해 보는 것입니다.

예를 들어 “연수 만족도 설문 정리”를 고른다면, 자료는 익명 설문 응답이고, Agent에게 맡길 일은 주제별 분류와 개선 의견 초안 작성입니다. 사람의 확인은 응답 왜곡 여부, 과도한 일반화, 실제 운영 여건 반영입니다. 산출물은 보고용 요약표와 다음 연수 개선안이 될 수 있습니다.

이 한 장이 남으면 연수 후 바로 작은 실험을 해 볼 수 있습니다. 처음부터 기관 전체 자동화를 꿈꾸기보다, 내 업무의 한 구간을 안전하게 줄여 보는 것입니다. 그런 경험이 쌓이면 교육전문직 업무경감은 구호가 아니라 실제 업무 습관으로 이어질 수 있습니다.

마무리하며

교육전문직 대상 AI Agent 연수는 도구를 많이 보여 주는 자리보다 업무 흐름을 다시 보는 자리에 가까워야 합니다. 자료가 어디서 오고, 어떤 초안이 필요하며, 누가 어떤 기준으로 확인할지 함께 설계해야 합니다. 그렇게 할 때 AI Agent는 문서 작성 보조 도구를 넘어 교육청·연수원·지원청 업무를 조금 더 정돈하는 동료가 될 수 있습니다.

지난 글에서는 AI Agent 기반 교육지원 연구동향을 어떻게 살펴볼 수 있을지 생각해 보았습니다. 논문 검색어를 넓게 잡고, 수업지원과 업무지원을 나누어 보며, 작은 분석표부터 만들어 보자는 이야기였습니다. 그 글을 쓰고 나니 자연스럽게 연수 장면이 떠올랐습니다. 연구 흐름을 살펴보는 일도 필요하지만, 결국 학교 현장에서는 교사가 실제로 써 볼 수 있어야 하기 때문입니다.

요즘 생성형 AI 연수는 꽤 많아졌습니다. 프롬프트를 잘 쓰는 법, 수업자료를 만드는 법, 이미지를 생성하는 법 같은 주제가 익숙해졌습니다. 그런데 AI Agent는 조금 다르게 가르쳐야 할 것 같습니다. Agent는 한 번의 답변을 잘 받는 도구라기보다, 여러 단계를 이어서 일을 맡기는 방식에 가깝습니다. 그래서 연수도 기능 소개 중심으로만 가면 실제 업무에 잘 붙지 않습니다.

제가 Hermes Agent를 쓰면서 느낀 점은, 처음부터 거창한 자동화를 보여 주는 것보다 “내가 매일 반복하는 작은 일 하나를 어떻게 맡길 수 있을까”에서 출발할 때 이해가 빨라진다는 것입니다. 교사연수에서도 마찬가지입니다. AI Agent를 신기한 기술로 소개하기보다, 교사의 하루 업무 흐름 안에 조심스럽게 놓아 보아야 합니다.

1. 먼저 챗봇과 Agent의 차이를 몸으로 느끼게 하기

교사연수에서 AI Agent를 다룬다면 첫 시간에는 개념 설명을 길게 하기보다 짧은 비교 실습이 좋습니다. 같은 과제를 ChatGPT 같은 챗봇에게 시켜 보고, 이어서 Agent에게 시켜 보는 방식입니다. 예를 들어 “연수 안내문 초안을 써 줘”라고 요청하는 것과, “이 폴더의 지난 안내문을 참고해 새 안내문 초안을 만들고, 파일명까지 정리해 줘”라고 요청하는 차이를 보여 줄 수 있습니다.

이때 참여자가 느껴야 하는 것은 용어가 아니라 업무 방식의 차이입니다. 챗봇은 대화를 잘 이어 가는 데 강점이 있고, Agent는 도구를 쓰고 파일을 다루며 과정을 이어 가는 데 강점이 있습니다. 물론 모든 Agent가 같은 수준으로 동작하는 것은 아니고, 권한 설정과 연결된 도구에 따라 할 수 있는 일이 달라집니다.

연수에서는 이 차이를 너무 과장하지 않는 편이 좋습니다. “이제 AI가 모든 일을 대신한다”는 식의 설명은 현장 교사에게 오히려 불편하게 들릴 수 있습니다. 대신 “반복되는 초벌 작업을 줄이고, 사람은 검토와 판단에 더 집중할 수 있다” 정도로 설명하는 것이 현실적입니다.

2. 연수 주제를 기능이 아니라 업무 장면으로 잡기

AI Agent 연수의 가장 흔한 실수는 기능 목록으로 차시를 구성하는 것입니다. 파일 읽기, 메일 작성, 일정 확인, 이미지 만들기처럼 기능을 하나씩 보여 주면 당장은 그럴듯해 보입니다. 하지만 교사는 연수가 끝난 뒤 자기 자리로 돌아가면 “그래서 내 업무 중 어디에 쓰지?”라는 질문을 다시 하게 됩니다.

그래서 차시는 업무 장면 중심으로 잡는 것이 좋습니다. 예를 들면 수업자료 초안 만들기, 평가 문항 검토하기, 학부모 안내문 다듬기, 회의록 정리하기, 연수 결과 설문 요약하기 같은 장면입니다. 이 장면 안에서 필요한 기능을 자연스럽게 소개하면 참여자가 자기 업무와 연결하기 쉽습니다.

교육전문직 연수라면 장면이 조금 달라질 수 있습니다. 정책자료 요약, 연수 기획안 초안, 학교 지원자료 정리, 보고서 구조 만들기, 공문 초안 검토 같은 과제를 다룰 수 있습니다. 학교관리자 대상이라면 일정, 회의, 공문, 보고 흐름을 줄이는 사례가 더 와닿을 것입니다.

3. ‘좋은 프롬프트’보다 ‘좋은 업무 지시’를 연습하기

생성형 AI 연수에서는 좋은 프롬프트를 많이 강조합니다. 물론 필요합니다. 하지만 AI Agent를 쓸 때는 프롬프트라는 말보다 업무 지시라는 말이 더 가까울 때가 많습니다. 실제로 일을 시킬 때는 목적, 참고자료, 산출물 형식, 제한 조건, 확인해야 할 부분을 함께 알려 주어야 합니다.

예를 들어 “회의록 정리해 줘”라고만 쓰면 결과가 들쭉날쭉합니다. “아래 메모를 바탕으로 참석자, 논의 안건, 결정 사항, 후속 조치로 나누어 정리하고, 개인정보는 일반 표현으로 바꾸어 줘”라고 하면 훨씬 안정적입니다. 여기에 “불확실한 내용은 추정하지 말고 확인 필요로 표시해 줘”라는 조건을 붙이면 더 좋습니다.

이런 연습은 교사에게도 익숙합니다. 교사는 학생에게 과제를 안내할 때도 목적과 기준을 제시합니다. AI Agent에게 일을 맡기는 과정도 비슷합니다. 다만 상대가 사람이 아니기 때문에 더 명시적으로 말해야 하고, 결과를 반드시 확인해야 한다는 점이 다릅니다.

4. 안전한 실습 자료를 따로 준비하기

연수에서 실제 학교 문서나 학생 정보를 그대로 쓰게 하면 안 됩니다. AI Agent가 파일을 읽고 정리할 수 있다는 점이 장점이지만, 바로 그 이유 때문에 개인정보와 민감정보 관리가 중요합니다. 실습 단계에서는 가상의 회의 메모, 익명화된 안내문, 공개 자료를 활용하는 것이 좋습니다.

저라면 연수용 샘플 폴더를 하나 만들어 둘 것 같습니다. 그 안에 가상의 학교 행사 계획서, 회의 메모, 설문 응답 예시, 수업자료 초안, 안내문 초안을 넣어 둡니다. 참여자는 이 자료를 바탕으로 Agent에게 정리, 변환, 검토, 초안 작성을 시켜 봅니다. 실제 자료가 아니기 때문에 실패해도 부담이 적고, 결과 비교도 쉽습니다.

또 하나 필요한 것은 금지선입니다. 학생 이름, 학부모 연락처, 민원 내용, 인사 관련 정보, 비공개 정책자료는 연수 실습에 넣지 않는다는 원칙을 분명히 해야 합니다. AI 활용 연수는 편리함만 가르치는 자리가 아니라, 안전하게 쓰는 기준을 함께 세우는 자리여야 합니다.

5. 결과물을 그대로 쓰지 않고 검토하는 법을 가르치기

AI Agent가 만든 결과물은 초안입니다. 이 말을 연수에서 여러 번 확인해야 합니다. 문장이 자연스럽고 표가 깔끔하다고 해서 그대로 학교 문서가 되는 것은 아닙니다. 사실관계, 학교 맥락, 표현의 적절성, 책임 소재는 사람이 다시 봐야 합니다.

실습에서는 일부러 검토 활동을 넣는 것이 좋습니다. Agent가 만든 안내문 초안을 보고 빠진 정보가 있는지 찾게 하거나, 회의록 정리 결과에서 추정한 표현을 표시하게 할 수 있습니다. 평가 문항 초안을 만들었다면 교육과정 성취기준과 난이도, 편향 가능성을 확인하게 해야 합니다.

이 과정은 AI를 불신하자는 뜻이 아닙니다. 오히려 잘 쓰기 위한 절차입니다. 교사가 결과를 검토하는 기준을 가질수록 AI Agent는 더 유용해집니다. 사람의 전문성이 사라지는 것이 아니라, 초벌 작업을 줄인 뒤 전문성이 들어갈 자리를 더 분명히 만드는 것입니다.

6. 개인 자동화보다 학교 안 협업 규칙까지 생각하기

AI Agent는 개인 업무를 줄이는 데서 시작하지만, 학교 안에서 쓰려면 협업 규칙이 필요합니다. 같은 안내문을 여러 사람이 각자 다른 방식으로 만들면 오히려 혼란이 생길 수 있습니다. 어떤 자료를 AI에 넣어도 되는지, 결과물은 누가 확인하는지, 공식 문서로 쓰기 전 어떤 절차를 거치는지 정해야 합니다.

연수 후반부에는 참여자들이 자기 학교에 필요한 작은 규칙을 적어 보게 하면 좋겠습니다. 예를 들어 “학생 개인정보는 입력하지 않는다”, “AI가 만든 학부모 안내문은 담당자와 관리자 확인 후 배부한다”, “회의록은 녹취 원문이 아니라 정리 메모를 바탕으로 작성한다” 같은 문장입니다. 거창한 지침보다 실제로 지킬 수 있는 규칙이 중요합니다.

교육청이나 연수원 차원에서는 이런 규칙을 학교가 혼자 만들도록 두기보다 예시안을 제공할 수 있습니다. AI Agent 활용 사례와 함께 주의사항, 점검표, 권장 절차를 묶어 주면 학교 현장의 부담이 줄어듭니다.

7. 연수의 끝은 ‘내일 해 볼 한 가지’로 남기기

좋은 연수는 끝난 뒤 바로 해 볼 일이 남습니다. AI Agent 연수도 마찬가지입니다. 참여자가 모든 기능을 익히고 돌아가기는 어렵습니다. 대신 내일 바로 해 볼 작은 과제 하나를 정하게 하는 것이 더 현실적입니다.

예를 들어 “다음 주 안내문 초안을 만들고 사람이 검토하기”, “회의 메모를 결정 사항과 후속 조치로 정리하기”, “연수 설문 응답 10개를 주제별로 묶어 보기” 정도면 충분합니다. 작은 성공 경험이 생기면 다음 활용으로 이어집니다. 반대로 처음부터 너무 큰 자동화를 시도하면 실패했을 때 도구 전체에 대한 신뢰가 떨어질 수 있습니다.

제가 매일 블로그 원고와 이미지를 준비하는 과정도 결국 작은 반복에서 시작했습니다. 하루 한 편의 초안을 만들고, 파일을 정리하고, 링크를 확인하는 흐름이 쌓이면서 AI Agent를 일하는 동료처럼 다루는 감각이 생겼습니다. 교사연수도 그런 감각을 만드는 쪽으로 설계되어야 합니다.

마무리하며

교사연수에서 AI Agent를 가르친다는 것은 새로운 기능을 많이 보여 주는 일이 아닙니다. 교사의 실제 업무 장면을 놓고, 어떤 일은 맡기고 어떤 판단은 사람이 붙잡을지 함께 연습하는 일입니다. 안전한 자료로 실습하고, 결과를 검토하고, 학교 안 규칙까지 생각할 때 AI Agent 활용은 조금 더 현실적인 업무경감으로 이어질 수 있습니다.

지난 글에서는 AI Agent로 교육정책 자료를 요약하는 과정을 이야기했습니다. 교육부 보도자료, 교육청 계획, 연수 운영 지침처럼 긴 자료를 읽을 때 AI Agent는 핵심 내용을 줄여 주는 데서 그치지 않고, 교육전문직 관점에서 쟁점을 정리하고 다음 문서에 넣을 문장 초안까지 만들어 줄 수 있었습니다.

그런데 정책 자료 요약은 사실 다음 작업의 출발점에 가깝습니다. 교육전문직 업무에서는 자료를 읽고 끝나는 경우가 많지 않습니다. 자료를 읽은 뒤에는 보고자료를 만들거나, 학교에 안내하거나, 연수 기획에 반영해야 합니다. 특히 교원연수 업무에서는 정책의 방향을 실제 교사가 이해하고 실천할 수 있는 배움의 구조로 바꾸어야 합니다.

이번 글에서는 그중에서도 연수 기획 초안을 AI Agent와 함께 만드는 과정을 다루어 보려고 합니다. 연수 기획은 단순히 제목을 정하고 강사를 섭외하는 일이 아닙니다. 대상, 필요성, 목표, 내용, 운영 방식, 일정, 기대 효과까지 연결해야 하는 복합적인 작업입니다. Hermes Agent를 활용하면 이 과정을 처음부터 혼자 붙잡고 있기보다, 초안을 빠르게 만들고 여러 방향으로 조정해 보면서 기획의 출발점을 마련할 수 있습니다.

1. 연수 기획은 생각보다 많은 판단을 요구한다

연수 기획이라고 하면 먼저 연수명, 강사, 일정표를 떠올리기 쉽습니다. 하지만 실제로 연수를 기획해 보면 그보다 훨씬 많은 판단이 필요합니다. 이 연수가 왜 필요한지, 누구를 대상으로 해야 하는지, 정책 방향과 현장 요구가 어떻게 연결되는지, 강의와 실습의 비율은 어느 정도가 적절한지, 연수 후 교사가 무엇을 가져가야 하는지까지 생각해야 합니다.

특히 교육전문직 업무에서 연수 기획은 단순한 행정 문서 작성이 아닙니다. 정책의 언어를 현장의 배움 구조로 바꾸는 일에 가깝습니다. 정책 자료에는 “디지털 기반 교육혁신을 지원한다”처럼 넓은 문장이 들어 있습니다. 그러나 연수에서는 그것을 교사가 이해할 수 있는 사례, 실습, 질문, 적용 과제로 바꾸어야 합니다.

이 과정에서 가장 어려운 순간은 빈 문서를 처음 열었을 때입니다. 방향은 어렴풋이 있지만 제목, 필요성, 목표, 세부 내용으로 정리하려면 생각이 잘 움직이지 않을 때가 있습니다. AI Agent는 바로 이 지점에서 도움이 됩니다. 기획을 대신 완성해 주기보다, 흩어져 있는 생각을 연수 기획안의 형식으로 빠르게 배열해 주기 때문입니다.

2. “기획안 써 줘”라고만 하면 부족하다

AI Agent에게 연수 기획안을 요청할 때 “연수 기획안 써 줘”라고만 하면 대체로 무난하지만 평범한 결과가 나옵니다. 일반적인 연수 목적, 비슷한 차시 구성, 익숙한 기대 효과가 나열될 가능성이 큽니다. 이런 결과도 출발점으로는 쓸 수 있지만, 실제 업무에 바로 붙이기에는 부족합니다.

결과가 달라지는 지점은 맥락을 얼마나 함께 주느냐에 있습니다. 예를 들어 “초등 교사 대상”, “3시간 연수”, “디지털 기반 수업 설계”, “실습 중심”, “연수 후 바로 사용할 수 있는 산출물 필요”처럼 조건을 넣으면 훨씬 현실적인 초안이 나옵니다. 정책 자료나 이전 요약문을 함께 제공하면 정책 방향과 현장 적용 사이의 연결도 더 잘 잡힙니다.

저는 AI Agent에게 요청할 때 가급적 다음 요소를 함께 주려고 합니다. 연수 대상, 연수 시간, 정책 배경, 현장 교사의 어려움, 원하는 산출물, 운영 방식입니다. 이 정도만 있어도 Agent는 단순한 제목 제안을 넘어 연수 필요성, 목표, 차시 구성, 활동 예시, 운영상 유의점까지 한 번에 정리해 줍니다.

예를 들면 이런 식입니다.

이 정책 자료를 바탕으로 초등 교사를 대상으로 한 3시간 연수 기획 초안을 만들어 줘. 연수 목적, 대상, 필요성, 목표, 세부 내용, 운영 방법, 기대 효과를 포함해 줘. 강의식 설명보다 사례 분석과 실습 활동이 포함되도록 구성해 줘.

이 요청에는 “무엇을”, “누구에게”, “얼마나”, “어떤 방식으로”가 들어 있습니다. AI Agent에게 필요한 것은 단순한 명령이 아니라, 기획자가 보고 있는 업무 맥락입니다.

3. AI Agent가 도와줄 수 있는 연수 기획 요소

연수 기획에서 AI Agent가 비교적 잘 도와주는 부분은 초안화가 필요한 영역입니다. 예를 들어 연수 제목 후보를 여러 개 만들거나, 연수 필요성 문단을 정책 배경과 현장 요구로 나누어 작성하거나, 연수 목표를 3~5개로 정리하는 일은 Agent가 빠르게 처리할 수 있습니다.

차시 구성도 유용했습니다. 3시간, 6시간, 15시간처럼 시간 조건을 주면 도입, 정책 이해, 사례 탐색, 실습, 공유, 정리 단계로 나누어 일정을 제안해 줍니다. 여기에 “강의 30%, 실습 50%, 공유 20% 정도로 구성해 줘”처럼 비율을 주면 더 구체적인 일정표가 나옵니다.

또 하나 유용한 부분은 부속 자료입니다. 연수 운영을 하려면 기획안만 필요한 것이 아닙니다. 설문 문항, 사전 과제 안내, 실습 활동지, 만족도 설문, 운영자 체크리스트, 강사 섭외 기준도 필요합니다. AI Agent는 이런 부속 문서의 초안까지 이어서 만들 수 있습니다. 연수 기획이 하나의 문서에서 끝나지 않고 여러 산출물로 확장되는 업무라는 점을 생각하면 이 부분이 꽤 큰 도움이 됩니다.

물론 Agent가 만든 결과가 곧바로 최종안이 되지는 않습니다. 하지만 빈 문서에서 시작하는 것과, 어느 정도 구조가 잡힌 초안을 놓고 고치는 것은 다릅니다. 업무경감은 바로 이 차이에서 생깁니다.

4. 정책 자료를 연수 기획안으로 바꾸는 흐름

정책 자료를 연수 기획안으로 바꿀 때 저는 대략 다음 흐름을 생각합니다.

정책 자료를 먼저 읽고 핵심 쟁점을 요약합니다. 그다음 교사가 반드시 알아야 할 내용과 실제로 해 보아야 할 내용을 나눕니다. 이어서 연수 대상을 정하고, 그 대상에게 필요한 목표를 도출합니다. 목표가 정해지면 차시별 내용을 배열하고, 각 차시에 맞는 활동과 실습을 붙입니다. 마지막으로 운영 일정표와 기대 효과, 사전·사후 과제를 정리합니다.

이 흐름을 AI Agent에게 맡기면 정책 문장이 연수 문장으로 바뀌는 과정을 빠르게 볼 수 있습니다. 예를 들어 정책 자료에는 “AI 디지털도구 활용 역량 강화”라는 표현이 있을 수 있습니다. 이것을 연수로 바꾸면 “AI 디지털도구 기능 이해”, “수업 장면별 활용 사례 분석”, “우리 학급에 적용할 활동 설계”, “동료 피드백을 통한 수업안 보완”처럼 교사의 배움 순서로 재구성해야 합니다.

정책 자료의 문장은 대체로 행정적이고 포괄적입니다. 연수 기획의 일은 그 문장을 교사가 이해하고 실천할 수 있는 배움의 순서로 다시 배열하는 것입니다. AI Agent는 이 재배열의 초안을 빠르게 보여 줍니다. 그러면 기획자는 그 초안을 보며 “이건 너무 추상적이다”, “이 활동은 시간이 부족하다”, “이 대상에게는 사례를 더 넣어야 한다”처럼 판단할 수 있습니다.

5. Telegram 대화방은 연수 기획 아이디어를 다듬는 작업 공간이 된다

제가 Hermes Agent를 Telegram으로 쓰면서 좋았던 점은 생각의 흐름을 끊지 않고 요청을 이어 갈 수 있다는 점입니다. 정책 자료를 요약한 뒤 바로 같은 대화방에서 “이 내용을 연수 기획안으로 바꿔 줘”라고 요청할 수 있습니다. 결과가 나오면 다시 “3시간 과정으로 줄여 줘”, “관리자 대상 버전으로 바꿔 줘”, “실습 활동을 더 넣어 줘”, “만족도 설문 문항도 만들어 줘”라고 이어서 말할 수 있습니다.

이 방식은 연수 기획의 초안을 여러 번 바꿔 보는 데 특히 좋았습니다. 기존에는 한글 문서나 워드 파일 안에서 혼자 문장을 고치며 버전을 만들었습니다. 이제는 Telegram 대화방에서 방향을 바꿔 가며 여러 안을 받아 보고, 그중 쓸 만한 구성을 문서로 옮길 수 있습니다.

저에게 Telegram 대화방은 단순한 채팅창이 아니라 연수 기획 아이디어를 접수하고 다듬는 작업 공간에 가까워졌습니다. 이동 중에 떠오른 아이디어를 남겨 둘 수도 있고, 나중에 Agent가 그 내용을 바탕으로 초안을 만들 수도 있습니다. 특히 주제별 대화방을 나누어 두면 연수 기획, 블로그, 논문, 문서 검토처럼 업무 맥락이 섞이지 않아 더 편리합니다.

6. 사람이 반드시 확인해야 할 부분

AI Agent가 연수 기획 초안을 잘 만들어 주더라도 사람이 반드시 확인해야 할 부분은 남습니다. 먼저 연수 목적이 실제 정책 방향과 맞는지 봐야 합니다. AI가 그럴듯한 목표를 만들었더라도 기관의 사업 방향이나 연수 운영 계획과 어긋나면 사용할 수 없습니다.

연수 대상의 수준도 중요합니다. 같은 AI 연수라도 신규 교사, 경력 교사, 관리자, 교육전문직에게 필요한 내용은 다릅니다. AI Agent는 대상 조건을 주면 어느 정도 조정해 주지만, 실제 현장의 분위기와 요구를 완전히 알지는 못합니다. 기획자는 “이 정도 난이도가 적절한가”, “현장 교사가 부담스럽게 느끼지는 않을까”, “지금 시기에 필요한 내용인가”를 다시 판단해야 합니다.

운영 가능성도 확인해야 합니다. 시간 안에 가능한 구성인지, 실습을 위한 기기와 계정이 준비되는지, 강사 섭외가 현실적인지, 예산과 장소가 가능한지, 연수 이수 기준이나 평가 방식과 맞는지 검토해야 합니다. AI Agent는 기획안의 빈칸을 채워 줄 수 있지만, 그 기획이 실제 현장에서 작동할지 판단하는 일은 교육전문직의 몫입니다.

그래서 저는 Agent에게 초안을 받은 뒤 반드시 “현실적으로 무리한 부분을 따로 표시해 줘”, “운영 전에 확인해야 할 사항을 체크리스트로 만들어 줘”라고 다시 요청하는 편이 좋다고 봅니다. 좋은 초안은 완성된 문서가 아니라 검토할 지점을 잘 드러내는 문서입니다.

7. 연수 기획 업무경감의 의미

AI Agent와 함께 연수 기획 초안을 만든다는 것은 기획자의 역할이 줄어든다는 뜻이 아닙니다. 오히려 반복적인 형식 작성에서 벗어나, 연수의 방향과 현장 적합성을 더 깊이 판단할 시간을 확보하는 일에 가깝습니다.

교육전문직 업무에서 기획은 늘 시간과 함께 움직입니다. 정책 자료는 계속 나오고, 현장의 요구는 다양하며, 연수 일정은 빠르게 잡힙니다. 이때 AI Agent가 제목 후보, 필요성 문단, 목표, 일정표, 활동 예시를 먼저 만들어 주면 기획자는 더 빨리 비교하고 수정할 수 있습니다. 초안이 빨리 생기면 회의도 빨라지고, 동료와 의견을 나누기도 쉬워집니다.

업무경감은 판단을 없애는 것이 아닙니다. 판단할 초안을 빨리 확보하는 것입니다. 연수 기획에서 AI Agent의 가치는 바로 여기에 있습니다. 처음부터 완벽한 기획안을 만들어 주는 도구가 아니라, 교육전문직이 더 좋은 판단을 할 수 있도록 출발점을 만들어 주는 도구입니다.

마무리하며

정책 자료를 읽고 요약하는 일은 중요하지만, 교육전문직 업무는 거기서 끝나지 않습니다. 읽은 내용을 연수 주제와 목표, 차시 구성, 실습 활동, 운영 일정표로 바꾸어야 할 때가 많습니다. Hermes Agent는 이 과정을 Telegram 대화방과 로컬 작업 폴더의 맥락 안에서 이어 갈 수 있게 해 줍니다.

물론 AI Agent가 만든 연수 기획 초안을 그대로 사용해서는 안 됩니다. 정책 방향, 현장 적합성, 운영 가능성, 대상의 수준은 사람이 다시 확인해야 합니다. 그러나 빈 문서 앞에서 멈추는 시간을 줄이고, 여러 기획안을 빠르게 비교하며, 부속 자료 초안까지 이어서 만들 수 있다는 점에서 연수 기획 업무에는 충분히 실용적인 도구가 될 수 있습니다.

AI Agent는 연수 기획을 대신하는 기획자가 아니라, 기획자가 더 빨리 생각을 정리하도록 돕는 협업자에 가깝습니다. 정책의 언어를 현장의 배움으로 바꾸는 일은 여전히 사람의 몫이지만, 그 출발점을 만드는 방식은 이제 조금 달라질 수 있습니다.