지난 글에서는 AI Agent 활용 사례를 학교와 교육청 안에서 어떻게 모으고 나눌지 생각해 보았습니다. 성공담을 모으는 일보다 업무 장면, 입력 자료, 사람이 확인한 부분, 조심한 부분을 함께 남기는 일이 더 필요하다는 이야기였습니다. 그렇게 사례가 쌓이면 자연스럽게 다음 질문이 생깁니다. “이제 이 도구를 나 혼자 쓰는 수준에서 팀이 함께 쓰는 방식으로 넓힐 수 있을까?”
저도 처음에는 Hermes Agent를 아주 개인적인 비서처럼 썼습니다. Telegram으로 말을 걸고, 제 노트북의 폴더를 읽게 하고, 블로그 원고와 이미지를 준비하게 했습니다. 그런데 매일 원고 준비 과정을 기록하다 보니 이것이 꼭 개인용으로만 머물 필요는 없겠다는 생각이 들었습니다. 학교나 교육청의 실제 업무는 혼자 끝나는 일이 많지 않습니다. 담당자, 검토자, 관리자, 함께 일하는 부서가 이어져 있습니다. AI Agent 업무공간도 이 흐름을 따라가야 합니다.
1. 개인 비서에서 팀 작업대가 되려면 구조가 필요하다
개인이 AI Agent를 쓸 때는 조금 어수선해도 괜찮습니다. 내가 어떤 방에서 무엇을 시켰는지 기억하고, 결과물이 어디 있는지 대략 알면 됩니다. 하지만 팀 단위로 넓어지는 순간 이야기가 달라집니다. 누가 요청했는지, 어떤 자료를 기준으로 했는지, 결과물을 누가 확인했는지가 남아야 합니다.
이때 AI Agent를 “공동 작업대”로 생각하면 이해가 쉽습니다. 작업대 위에는 요청 내용, 참고 자료, 중간 결과, 최종 확인 사항이 놓입니다. 팀원들은 그 작업대에 와서 필요한 것을 보고, 자신의 역할을 이어갑니다. Agent는 그 사이에서 초안을 만들고, 정리하고, 반복 작업을 줄여 주는 역할을 합니다.
구조 없이 팀이 함께 쓰기 시작하면 금방 혼란이 생깁니다. 어떤 답변이 최신인지 모르고, 누가 검토했는지 알 수 없고, 민감한 자료가 섞일 수 있습니다. 그래서 처음부터 거창한 시스템을 만들기보다, 작은 구조를 정해 두는 편이 좋습니다.
2. Telegram 방은 업무 흐름별로 나누는 편이 낫다
Telegram으로 AI Agent를 쓰는 장점은 접근성이 좋다는 점입니다. 컴퓨터 앞에 앉아 있지 않아도 짧게 요청할 수 있고, 대화 기록이 남습니다. 다만 팀 단위로 쓸 때 하나의 방에 모든 일을 넣으면 금방 복잡해집니다.
예를 들어 연수 기획, 정책 자료 요약, 공문 초안, 회의록 정리, 블로그나 연수 자료 제작을 한 방에서 모두 처리하면 나중에 찾기가 어렵습니다. 그래서 업무 흐름별로 방을 나누는 방식을 생각해 볼 수 있습니다. “연수 기획”, “자료 요약”, “회의 정리”, “AI Agent 실험 기록”처럼 방 이름만 봐도 용도를 알 수 있게 하는 것입니다.
방을 나눈다는 것은 단순히 정리정돈의 문제가 아닙니다. 각 방마다 넣어도 되는 자료, 요청해도 되는 일, 확인해야 할 사람이 달라질 수 있습니다. 민감한 내용이 들어갈 가능성이 있는 방은 더 조심스럽게 운영해야 합니다. 반대로 공개 자료 요약처럼 비교적 안전한 방은 연수 참여자 실습용으로도 활용할 수 있습니다.
3. 공유 폴더는 Agent가 읽는 자료와 사람이 보는 자료를 구분한다
팀 업무에서는 파일 위치가 중요합니다. AI Agent가 참고해야 할 자료, 사람이 검토해야 할 결과물, 최종 보관할 문서가 뒤섞이면 실수가 생깁니다. 저는 블로그 작업에서도 초안, 발행완료, 자료 폴더를 나누어 둡니다. 이 단순한 구분이 다음 작업을 이어 가는 데 꽤 도움이 됩니다.
학교나 교육청 업무에서도 비슷하게 시작할 수 있습니다. 예를 들어 “01_입력자료”, “02_Agent초안”, “03_사람검토”, “04_최종본” 정도로 나눌 수 있습니다. Agent가 읽어도 되는 자료는 입력자료 폴더에 넣고, 초안은 별도로 저장합니다. 사람이 수정한 문서는 검토 폴더나 최종본 폴더로 옮깁니다.
이 구분은 책임을 분명하게 해 줍니다. Agent가 만든 초안은 초안일 뿐이고, 최종 문서는 사람이 확인한 문서라는 점이 폴더 구조 안에서 드러납니다. 특히 공문, 보고서, 연수 안내문처럼 외부로 나가는 문서는 이 구분이 필요합니다.
4. 역할 분담은 요청자, 확인자, 관리자 정도로 단순하게 시작한다
팀 단위 AI Agent 활용에서 처음부터 복잡한 권한 체계를 만들 필요는 없습니다. 오히려 너무 복잡하면 시도 자체가 멈춥니다. 출발은 단순해도 됩니다. 요청하는 사람, 결과를 확인하는 사람, 운영 기준을 살피는 사람 정도로 나누면 됩니다.
요청자는 업무 상황과 원하는 결과물을 설명합니다. 확인자는 사실관계, 날짜, 법령, 개인정보, 문장 톤을 살핍니다. 관리자는 어떤 업무에 Agent를 쓰고 있는지, 문제가 생기지는 않았는지, 사례가 잘 기록되고 있는지를 봅니다. 이 세 역할만 있어도 개인 사용과 팀 사용의 차이가 생깁니다.
중요한 것은 모든 책임을 Agent에게 넘기지 않는 것입니다. Agent는 초안을 빠르게 만들 수 있지만, 업무 판단을 대신하지는 못합니다. 팀이 함께 쓴다는 말은 여러 사람이 책임을 나눈다는 뜻이지, 책임을 흐리게 만든다는 뜻이 아닙니다.
5. 요청 양식을 조금만 맞추면 결과 품질이 달라진다
팀에서 여러 사람이 AI Agent에게 요청하면 표현 방식이 제각각이 됩니다. 어떤 사람은 자료만 던지고 “정리해 줘”라고 하고, 어떤 사람은 목적과 대상까지 자세히 적습니다. 결과 품질은 당연히 달라집니다. 그래서 아주 간단한 요청 양식을 정해 두면 좋습니다.
제가 권하고 싶은 항목은 네 가지입니다. 업무 목적, 대상, 참고 자료, 원하는 결과물입니다. 예를 들어 “초등 교감 대상 연수 안내문 초안이 필요하다”, “대상은 신규 교감이며, 톤은 공문보다 부드럽게”, “참고 자료는 전년도 안내문과 올해 일정표”, “결과물은 안내문 본문과 문자 안내 문구”처럼 적는 방식입니다.
이 정도만 맞춰도 Agent가 일을 훨씬 안정적으로 수행합니다. 또 나중에 대화 기록을 봤을 때 왜 이런 결과물이 나왔는지 이해하기 쉽습니다. 요청 양식은 통제를 위한 문서라기보다, 팀이 같은 방식으로 일을 맡기기 위한 약속에 가깝습니다.
6. 팀 업무공간에는 기록과 정리 담당이 필요하다
AI Agent를 팀에서 쓰다 보면 생각보다 많은 결과물이 생깁니다. 초안, 요약, 표, 점검표, 안내문, 회의 정리본이 계속 쌓입니다. 처음에는 편리하지만, 정리하지 않으면 곧 찾기 어려운 자료가 됩니다. 그래서 팀 업무공간에는 기록과 정리를 챙기는 사람이 필요합니다.
이 역할은 꼭 별도 인력이 있어야 한다는 뜻은 아닙니다. 업무 담당자가 매주 한 번씩 정리할 수도 있고, 팀 회의 전에 주요 결과물만 목록으로 남길 수도 있습니다. 중요한 것은 “썼다”에서 끝나지 않고 “무엇을 남겼는지”를 확인하는 습관입니다.
Hermes Agent로 블로그 원고를 준비할 때도 목차 파일을 계속 갱신합니다. 어떤 글이 준비되었는지, Word 파일과 이미지가 어디에 있는지, Drive 링크가 있는지 적어 둡니다. 이런 기록이 없으면 자동화가 오히려 불안해집니다. 팀 업무공간에서도 같은 원리가 적용됩니다.
7. 작게 시작해도 팀의 일하는 방식은 달라질 수 있다
팀 단위 AI Agent 활용이라고 해서 처음부터 모든 업무를 바꿀 필요는 없습니다. 오히려 작은 업무 하나를 정해 반복해 보는 편이 낫습니다. 예를 들어 공개 정책자료 요약, 연수 안내문 초안, 회의 안건 정리처럼 비교적 안전하고 반복되는 업무를 고를 수 있습니다.
한 달 정도만 같은 방식으로 해 보면 변화가 보입니다. 요청이 더 구체적으로 바뀌고, 결과물 검토 기준이 생기고, 어떤 자료를 넣으면 안 되는지도 경험으로 알게 됩니다. 이 과정에서 팀은 단순히 AI 도구를 익히는 것이 아니라, 자신들의 업무 흐름을 다시 보게 됩니다.
결국 팀 업무공간의 목적은 AI Agent를 많이 쓰는 데 있지 않습니다. 함께 일하는 과정에서 반복되는 정리, 초안 작성, 확인 목록 만들기를 줄이고, 사람이 판단해야 할 일에 시간을 남기는 데 있습니다. 작게 시작하되 기록을 남기고, 안전한 범위에서 넓혀 가는 것이 현실적인 길입니다.
마무리하며
AI Agent 업무공간을 팀 단위로 확장하려면 도구보다 운영 방식이 먼저 보입니다. Telegram 방을 어떻게 나눌지, 공유 폴더를 어떻게 둘지, 누가 요청하고 누가 확인할지, 결과를 어디에 남길지 정해야 합니다. 이런 약속이 있어야 Agent가 만든 초안이 팀의 실제 업무 흐름 안으로 들어올 수 있습니다.
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