새물내 솔솔

지난 글에서는 교감의 하루 업무를 AI Agent 관점에서 다시 보았습니다. 교감의 일은 한 가지 문서나 한 번의 회의로 끝나지 않고, 일정과 사람, 공문과 보고가 계속 이어지는 흐름에 가깝다는 이야기를 했습니다. 이번 글에서는 그 흐름을 조금 더 구체적으로 줄이는 방법을 생각해 보려고 합니다.

학교 업무를 하다 보면 이상한 피로감이 생길 때가 있습니다. 분명히 오늘 해야 할 일을 처리했는데도, 같은 내용을 다른 회의에서 다시 말하고, 같은 날짜를 다른 표에 또 적고, 이미 보낸 내용을 보고자료 형식으로 다시 정리합니다. 일이 하나씩 쌓이는 것도 힘들지만, 같은 정보가 여러 형식으로 반복되는 것이 더 큰 부담이 됩니다.

AI Agent를 쓰기 시작한 뒤 저는 이 문제를 “글을 빨리 써 주는 도구”보다 “흐름을 잇는 도구”의 관점에서 보게 되었습니다. 일정, 회의, 공문, 보고를 각각 따로 보지 않고 하나의 흐름으로 묶으면 줄일 수 있는 일이 보입니다. 완전히 자동화하지 않더라도, 한 번 정리한 정보를 다음 업무에 다시 쓰게 만드는 것만으로도 체감되는 부담이 줄어듭니다.

1. 학교 업무는 네 갈래가 아니라 하나의 흐름이다

학교에서는 일정, 회의, 공문, 보고가 서로 다른 업무처럼 다뤄집니다. 일정은 캘린더나 월중행사표에 있고, 회의는 회의자료와 회의록에 남고, 공문은 업무관리시스템에 들어오며, 보고는 별도의 서식으로 작성됩니다. 담당자도 다르고 저장 위치도 다릅니다.

하지만 실제 현장에서는 이 네 가지가 계속 연결됩니다. 어떤 공문이 오면 일정이 생기고, 일정이 생기면 회의 안건이 됩니다. 회의에서 결정된 내용은 다시 보고자료가 되고, 보고 결과에 따라 다음 일정이나 후속 조치가 만들어집니다. 한 번 시작된 정보가 여러 문서와 사람을 거쳐 이동하는 셈입니다.

문제는 이 이동 과정에서 같은 내용을 계속 다시 쓰게 된다는 점입니다. 날짜, 대상, 장소, 담당자, 준비물, 제출 기한, 협조 요청 같은 정보가 여러 번 반복됩니다. 그래서 업무경감을 생각할 때는 “문서 하나를 빨리 만드는 방법”보다 “한 번 정리한 정보가 다음 단계로 자연스럽게 넘어가게 하는 방법”을 먼저 보아야 합니다.

2. 먼저 공통 정보 묶음을 만든다

AI Agent에게 바로 “회의자료를 만들어 줘”라고 요청할 수도 있습니다. 하지만 더 효과적인 출발점은 공통 정보 묶음을 만드는 것입니다. 예를 들어 행사 하나를 기준으로 날짜, 시간, 장소, 대상, 담당자, 관련 공문, 준비물, 협조 부서, 제출 기한, 후속 보고 여부를 한 번에 정리해 두는 방식입니다.

이 묶음은 거창한 데이터베이스일 필요가 없습니다. 처음에는 Markdown 표 하나로도 충분합니다. 공문을 읽고 필요한 항목을 뽑아 넣거나, 회의 메모를 붙여 넣고 빠진 항목을 확인하게 할 수 있습니다. 중요한 것은 문장으로 흩어진 내용을 “다음 업무에 다시 쓸 수 있는 항목”으로 바꾸는 것입니다.

Hermes Agent 같은 도구는 이 작업에 잘 맞습니다. 파일을 읽고, 표를 만들고, 필요한 경우 Word나 이미지 같은 결과물로 바꾸는 작업을 이어서 할 수 있기 때문입니다. 사람이 처음 판단한 내용을 바탕으로 AI Agent가 형식을 바꾸고, 누락을 점검하고, 다음 단계 초안을 만들어 주는 구조입니다.

3. 일정은 단순한 날짜가 아니라 후속 조치의 출발점이다

학교 일정표에는 대개 날짜와 행사명이 들어갑니다. 그런데 실제 업무는 그보다 훨씬 넓습니다. 행사 전 안내, 물품 준비, 담당자 확인, 학생 이동, 안전 점검, 결과 보고, 사진 정리, 만족도 조사 같은 후속 조치가 붙습니다. 날짜 하나가 작은 업무 묶음을 데리고 다니는 셈입니다.

AI Agent를 활용한다면 일정표를 단순히 보기 좋게 정리하는 데서 멈추지 않고, 일정별 체크리스트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 “다음 주 학교 일정에서 사전 안내가 필요한 것, 회의 안건으로 올릴 것, 보고가 필요한 것을 나누어 달라”고 요청할 수 있습니다. 그러면 일정이 업무 흐름의 출발점으로 바뀝니다.

이때 민감한 학생 정보나 내부 판단이 들어간 자료를 그대로 넣지 않는 원칙은 지켜야 합니다. 공개 가능한 일정, 비식별 메모, 담당 부서 중심의 정보부터 시작하면 됩니다. 자동화의 목적은 학교 안의 모든 정보를 AI에게 넘기는 것이 아니라, 이미 정리 가능한 정보를 놓치지 않도록 돕는 데 있습니다.

4. 회의자료는 안건과 결정사항을 이어 주어야 한다

회의자료를 만들 때 자주 생기는 어려움은 자료를 만드는 일과 회의 후 처리할 일이 분리된다는 점입니다. 회의 전에는 안건을 모으느라 바쁘고, 회의가 끝나면 누가 무엇을 해야 하는지 다시 정리해야 합니다. 회의자료와 회의록이 따로 놀면 같은 내용을 두 번 정리하게 됩니다.

AI Agent에게 회의 전 메모를 넣고 “안내 사항, 협의 사항, 결정이 필요한 사항으로 나누어 달라”고 요청하면 회의자료 초안이 됩니다. 회의 후에는 같은 자료에 결정사항을 덧붙여 “담당자, 기한, 후속 확인” 표로 바꿀 수 있습니다. 회의자료가 회의록과 체크리스트로 이어지는 것입니다.

저는 이 방식이 학교 업무에 꽤 현실적이라고 봅니다. 회의 내용을 AI가 판단하게 하는 것이 아니라, 사람이 적은 메모를 구조화하는 일이기 때문입니다. 교감이나 담당자는 최종 내용을 확인하고 표현을 다듬으면 됩니다. 회의의 책임은 사람에게 남겨 두되, 반복 정리는 도구의 도움을 받는 방식입니다.

5. 공문은 ‘읽기’에서 ‘실행 항목 추출’로 넘어가야 한다

공문 업무에서 시간이 많이 드는 이유는 공문이 길어서만은 아닙니다. 공문을 읽은 뒤 학교가 실제로 무엇을 해야 하는지 바꾸어 생각해야 하기 때문입니다. 제출해야 하는지, 안내만 하면 되는지, 회의에 올려야 하는지, 담당 부서를 정해야 하는지 판단해야 합니다.

AI Agent에게 공문 내용을 그대로 맡기는 것은 조심해야 합니다. 대신 공문에서 실행 항목을 추출하게 하는 방식은 유용합니다. “제출 기한, 제출 대상, 학교 조치사항, 첨부자료, 확인할 담당자를 표로 정리해 달라”고 요청하면 긴 문서가 행동 목록으로 바뀝니다.

이 결과는 다시 일정과 회의로 이어질 수 있습니다. 제출 기한은 캘린더에 넣고, 협의가 필요한 사항은 회의 안건으로 올리고, 준비물이 필요한 일은 담당자 체크리스트가 됩니다. 공문을 읽고 끝내는 것이 아니라, 다음 행동으로 연결하는 것입니다.

6. 보고자료는 마지막에 새로 쓰지 말고 중간부터 쌓아 둔다

보고자료는 많은 경우 마지막에 급하게 만들어집니다. 행사가 끝난 뒤 사진을 찾고, 회의 결과를 다시 뒤지고, 추진 경과를 기억해 내며 문장을 만듭니다. 이때 시간이 많이 드는 이유는 글쓰기 능력 때문이 아니라 중간 기록이 흩어져 있기 때문입니다.

업무 흐름을 줄이려면 보고자료를 마지막 산출물로만 보지 말고, 처음부터 조금씩 쌓이는 기록으로 보아야 합니다. 일정이 만들어질 때 목적과 대상이 기록되고, 회의에서 결정사항이 붙고, 행사 후 결과와 개선점이 추가되면 보고자료의 뼈대가 이미 만들어집니다.

AI Agent는 이 흩어진 기록을 보고서 형식으로 바꾸는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 일정 메모, 회의 결정사항, 결과 메모를 함께 넣고 “추진 배경, 주요 내용, 결과, 향후 보완점 형식으로 정리해 달라”고 요청할 수 있습니다. 사람은 사실관계와 학교 맥락을 확인하고, 필요한 표현을 다듬으면 됩니다.

7. 작은 자동화는 ‘다음 문서’를 줄이는 데서 시작된다

학교 업무경감에서 자동화라는 말을 들으면 큰 시스템부터 떠올리기 쉽습니다. 하지만 실제로 체감되는 자동화는 작게 시작될 가능성이 큽니다. 오늘 만든 일정 메모가 회의자료 초안이 되고, 회의자료가 회의록과 체크리스트가 되고, 체크리스트가 보고자료 뼈대로 이어지는 정도입니다.

이 흐름을 만들기 위해 필요한 것은 복잡한 기술보다 일관된 형식입니다. 날짜, 담당자, 기한, 조치사항, 확인 여부 같은 항목을 비슷한 방식으로 적어 두면 AI Agent가 다음 문서로 바꾸기 쉬워집니다. 반대로 매번 다른 표현과 다른 저장 위치에 흩어져 있으면 아무리 좋은 도구도 다시 사람에게 물어봐야 합니다.

저는 AI Agent를 쓰면서 “처음부터 완벽한 자동화”보다 “반복 입력을 줄이는 습관”이 더 중요하다는 생각을 하게 되었습니다. 학교 현장에서는 안전과 책임, 관계의 판단이 중요하기 때문에 모든 것을 기계적으로 넘길 수 없습니다. 그러나 이미 사람이 확인한 정보를 다음 단계에 다시 쓰게 만드는 일은 충분히 시도해 볼 만합니다.

마무리하며

학교 일정, 회의, 공문, 보고의 흐름을 줄인다는 것은 학교 업무를 단순하게 만든다는 뜻이 아닙니다. 오히려 복잡한 학교 업무의 연결 구조를 더 잘 보이게 만드는 일에 가깝습니다. 한 번 들어온 정보가 어디로 이어지는지 보이면, 같은 내용을 반복해서 옮겨 쓰는 시간을 줄일 수 있습니다.

AI Agent는 이 과정에서 문서를 대신 책임지는 존재가 아니라, 흐름을 이어 주는 작업 도구가 될 수 있습니다. 일정에서 회의로, 공문에서 실행 항목으로, 회의록에서 보고자료로 넘어가는 다리를 놓아 주는 역할입니다. 학교 업무경감은 이런 작은 연결을 쌓는 데서 시작될 수 있습니다.

지난 글에서는 평가 문항, 피드백, 생활지도 자료처럼 학생에게 직접 닿는 문서를 AI Agent와 함께 준비할 때의 가능성과 주의점을 살펴보았습니다. 초안 작성은 도움을 받을 수 있지만, 최종 판단은 교사에게 남아 있어야 한다는 이야기를 했습니다. 이번 글에서는 시선을 조금 옮겨 교감의 하루 업무를 AI Agent 관점에서 다시 보려고 합니다.

교감의 하루는 한 가지 일로 설명하기 어렵습니다. 아침에는 학교전반의 학사와 안전을 살피고, 오전에는 회의와 보고 자료를 챙기고, 중간중간 공문과 민원이 들어옵니다. 오후가 되면 각 부서의 일정, 교사 지원, 학부모 연락, 행사 준비, 시설과 안전 점검까지 이어집니다. 겉으로는 각각 다른 일처럼 보이지만, 자세히 보면 반복되는 흐름이 있습니다.

저는 AI Agent를 쓰면서 교감 업무를 “사람이 직접 판단해야 하는 일”과 “판단 전에 정리되어야 하는 일”로 나누어 보게 되었습니다. 교감의 역할을 AI가 대신할 수 있다는 뜻은 아닙니다. 오히려 반대입니다. 교감이 더 잘 판단하기 위해, 주변에 흩어진 정보와 반복적인 문서 작업을 덜어 내는 보조 장치가 필요하다는 생각에 가깝습니다.

1. 교감의 하루는 ‘업무 목록’보다 ‘흐름’에 가깝다

학교에 따라 차이는 있지만, 교감의 하루에는 비슷한 흐름이 있습니다. 아침에는 학교가 정상적으로 시작되는지 확인합니다. 구성원 복무나 출장, 학생 안전, 당일 행사, 외부 방문, 긴급 연락 같은 내용을 챙깁니다. 이때 이미 여러 정보가 동시에 들어옵니다. 메신저, 전화, 공문 시스템, 구두 전달, 전날 회의 메모가 한꺼번에 섞입니다.

문제는 일이 많다는 것만이 아닙니다. 정보가 여러 통로로 들어오고, 서로 연결되어 있다는 점이 더 어렵습니다. 예를 들어 어떤 교사의 출장 일정은 수업 결손과 연결되고, 수업 결손은 보강 계획과 연결되며, 보강 계획은 학생 안내와 학년부 협의로 이어집니다. 한 가지 일정이 여러 사람의 행동을 바꿉니다.

AI Agent는 이런 흐름을 목록으로 다시 정리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. “오늘 처리해야 할 일”을 단순히 나열하는 것이 아니라, 시간순, 담당자별, 긴급도별로 묶어 볼 수 있습니다. 교감이 직접 메모한 내용을 바탕으로 “오늘 오전 중 확인할 일”, “회의 전에 준비할 자료”, “누군가에게 위임하거나 확인 요청할 일”처럼 정리하는 방식입니다.

2. 아침 브리핑은 교감 업무경감의 출발점이 될 수 있다

교감 업무에서 가장 먼저 자동화해 볼 만한 것은 아침 브리핑입니다. 아침 브리핑이라고 해서 거창한 보고서를 말하는 것은 아닙니다. 오늘 일정, 미확인 공문, 회의 예정, 외부 방문, 안전 관련 확인사항, 어제 남겨 둔 후속 조치 정도를 한 화면에 모아 주는 것입니다.

Hermes Agent처럼 일정 시간에 자동으로 실행되는 도구가 있다면, 매일 아침 정해진 시간에 브리핑 초안을 받을 수 있습니다. 예를 들어 캘린더 일정, 전날 저장한 메모, 특정 폴더에 들어온 파일 목록, 확인해야 할 문서 링크를 모아 “오늘 먼저 볼 것”으로 정리하게 할 수 있습니다. Telegram으로 받으면 출근 전이나 이동 중에도 대략의 흐름을 볼 수 있습니다.

물론 실제 학교 업무 시스템과 직접 연결하려면 보안과 권한 검토가 필요합니다. 그래서 처음부터 민감한 시스템을 연결하기보다, 개인이 직접 넣은 일정과 공개 가능한 자료, 비식별 메모부터 시작하는 편이 안전합니다. 자동 브리핑의 목적은 학교 내부 정보를 무리하게 끌어오는 것이 아니라, 이미 내가 관리하는 정보를 놓치지 않도록 묶어 주는 데 있습니다.

3. 공문과 보고는 ‘작성’보다 ‘맥락 파악’이 먼저다

교감 업무에서 공문과 보고는 빠지기 어렵습니다. 공문을 읽고 필요한 내용을 전달하거나, 학교 상황에 맞는 보고 자료를 준비하거나, 교육청 요청에 맞춰 기한을 챙겨야 합니다. 이때 시간이 많이 드는 부분은 문장을 예쁘게 쓰는 것보다 “무엇을 해야 하는 공문인지”를 파악하는 과정입니다.

AI Agent에게 공문 내용을 그대로 맡기기 전에 먼저 할 수 있는 일은 구조화입니다. 예를 들어 공문에서 제출 기한, 제출 대상, 담당 부서, 필요한 첨부자료, 학교가 해야 할 조치를 뽑아 달라고 요청할 수 있습니다. 그러면 교감은 긴 문서를 처음부터 끝까지 반복해서 읽기보다, 확인해야 할 항목을 중심으로 빠르게 판단할 수 있습니다.

보고 자료도 마찬가지입니다. AI가 보고를 대신 책임질 수는 없습니다. 하지만 기존 자료를 바탕으로 목차를 잡거나, 빠진 항목을 체크하거나, 문장의 중복을 줄이는 일은 도울 수 있습니다. 특히 교육전문직 업무 경험에서는 비슷한 형식의 보고와 정리가 반복됩니다. 이 반복 구조를 AI Agent가 기억하고 초안을 만들어 준다면, 사람은 내용의 정확성과 학교 맥락을 더 집중해서 볼 수 있습니다.

4. 회의 전후의 작은 정리가 시간을 많이 잡아먹는다

교감의 하루에서 회의는 단순히 회의 시간만 차지하지 않습니다. 회의 전에는 안건을 정리해야 하고, 회의 중에는 결정사항을 놓치지 않아야 하며, 회의 후에는 후속 조치가 이어집니다. 실제로 시간이 많이 드는 것은 회의 자체보다 회의 앞뒤의 작은 정리일 때가 많습니다.

AI Agent는 회의 전 안건 정리와 회의 후 할 일 추출에 잘 맞습니다. 예를 들어 부장회의 전에 각 부서에서 온 메모를 붙여 넣고 “중복 안건을 묶어 주고, 논의가 필요한 것과 안내만 하면 되는 것을 나누어 달라”고 요청할 수 있습니다. 회의 후에는 메모를 바탕으로 “결정사항, 담당자, 기한, 추가 확인사항”을 표 형태로 정리하게 할 수 있습니다.

이때도 중요한 것은 녹음 파일이나 민감한 발언을 무심코 넣지 않는 것입니다. 회의 내용에는 교직원, 학생, 학부모와 관련된 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. AI Agent를 회의 정리에 활용하려면 비식별화된 메모, 공개 가능한 안건, 행정적 후속 조치 중심으로 사용하는 원칙이 필요합니다.

5. 민원과 갈등 상황은 자동화보다 ‘준비된 응답’이 필요하다

교감 업무에서 가장 조심스러운 영역은 민원과 갈등 상황입니다. 전화 한 통, 면담 한 번이 학교 전체 분위기에 영향을 줄 수 있습니다. 이런 일을 AI Agent가 대신 처리하게 하는 것은 적절하지 않습니다. 말의 뉘앙스, 관계의 맥락, 학교의 과거 상황은 사람이 직접 판단해야 합니다.

다만 민원이나 갈등 상황에서도 AI Agent가 도울 수 있는 부분은 있습니다. 면담 전에 확인할 사실 목록을 정리하거나, 감정적인 표현을 줄인 안내문 초안을 만들거나, 관련 규정과 절차를 빠짐없이 확인하는 일입니다. 예를 들어 “상대방을 판단하지 않고 사실 확인 중심으로 면담 준비 질문을 정리해 달라”고 요청할 수 있습니다.

교감에게 필요한 것은 기계적인 답변이 아니라 준비된 대응입니다. 말하기 전에 사실을 정리하고, 어떤 표현이 오해를 부를 수 있는지 살피고, 확인해야 할 절차를 놓치지 않는 것입니다. AI Agent는 이 준비 과정을 도울 수 있지만, 실제 대화와 최종 판단은 교감의 몫으로 남아야 합니다.

6. 위임과 확인 요청도 정리되어야 움직인다

교감은 모든 일을 직접 처리하지 않습니다. 오히려 많은 일은 적절한 사람에게 연결하고, 진행 상황을 확인하고, 필요한 지원을 해 주는 방식으로 이루어집니다. 그래서 교감의 업무경감은 단순히 “내가 할 일을 줄이는 것”이 아니라 “누가 무엇을 언제까지 해야 하는지 분명히 하는 것”과 관련이 있습니다.

AI Agent는 업무 메모를 담당자와 기한 중심으로 다시 정리하는 데 유용합니다. “오늘 나온 업무를 교무, 연구, 생활, 행정실 협조, 교감 직접 확인으로 나누어 달라”고 요청하면, 흩어진 메모가 실행 가능한 목록으로 바뀝니다. 이렇게 정리된 목록은 회의자료, 개인 체크리스트, 후속 확인 메시지의 초안으로 이어질 수 있습니다.

물론 위임은 사람 사이의 신뢰와 관계를 바탕으로 합니다. AI가 “누구에게 시키라”고 결정하는 방식은 위험합니다. 대신 교감이 이미 판단한 업무 배분을 문서화하고, 누락된 확인사항을 찾고, 말투를 조정하는 수준에서 활용하는 것이 현실적입니다.

7. 교감 업무에서 AI Agent는 ‘작은 비서’보다 ‘두 번째 메모장’에 가깝다

AI Agent를 교감 업무에 적용한다고 하면, 어떤 사람은 영화 속 비서처럼 모든 일을 알아서 처리하는 모습을 떠올릴 수 있습니다. 하지만 실제 학교 현장에서는 그런 방식보다 “두 번째 메모장”에 가까운 모습이 더 현실적입니다. 내가 적은 내용을 다시 묶고, 빠진 질문을 찾아 주고, 다음 행동으로 바꿔 주는 도구입니다.

교감의 전문성은 사람을 만나고, 학교의 맥락을 읽고, 우선순위를 판단하는 데 있습니다. AI Agent가 그 전문성을 대신할 수는 없습니다. 다만 반복적인 정리, 초안 작성, 체크리스트 생성, 일정 기반 알림은 충분히 도울 수 있습니다. 그만큼 교감은 학생, 교사, 학부모와 직접 마주하는 일에 시간을 더 쓸 수 있습니다.

저는 이 지점을 교육전문직 업무경감과도 연결해서 보게 됩니다. 교육청이나 연수원에서도 비슷한 일이 많습니다. 자료를 읽고, 회의를 준비하고, 보고를 정리하고, 다음 조치를 확인하는 일입니다. 학교와 교육행정 모두에서 AI Agent의 실제 가치는 거창한 자동화보다 매일 반복되는 작은 정리에서 먼저 드러날 가능성이 큽니다.

마무리하며

교감의 하루를 AI Agent 관점에서 다시 보면, 자동화할 수 있는 일과 자동화하면 안 되는 일이 조금 더 분명해집니다. 일정 정리, 공문 요약, 회의 후속 조치, 체크리스트 작성은 도움을 받을 수 있습니다. 하지만 민원 대응, 갈등 조정, 인사와 관계의 판단은 사람이 책임져야 합니다.

그래서 교감 업무경감의 방향은 “AI에게 맡긴다”가 아니라 “AI와 함께 정리해서 사람이 더 잘 판단한다”에 가깝습니다. 이 차이를 분명히 해야 학교 현장에서 무리 없이 받아들일 수 있습니다.

지난 글에서는 교사의 수업 준비 과정에서 AI Agent가 어디까지 도울 수 있는지 살펴보았습니다. 성취기준을 활동으로 풀어내고, 수준별 설명을 만들고, 수업 후 메모를 정리하는 일은 교사의 판단을 대신하기보다 준비 시간을 덜어 주는 쪽에 가까웠습니다. 이번 글에서는 수업 뒤에 이어지는 평가와 피드백, 그리고 생활지도 자료로 범위를 넓혀 보려고 합니다.

학교 업무를 떠올리면 평가 문항, 피드백 문장, 생활지도 안내문은 서로 다른 영역처럼 보입니다. 하나는 학습 결과를 확인하는 일이고, 하나는 학생의 성장을 돕는 말이며, 하나는 생활과 관계를 다루는 자료입니다. 그런데 실제 교사의 하루에서는 이 세 가지가 자주 이어집니다. 수업을 하고 나면 확인 문항이 필요하고, 결과를 보면 피드백을 써야 하며, 학급 상황에 따라 안내와 상담 자료도 준비해야 합니다.

AI Agent는 이 지점에서 꽤 현실적인 보조자가 될 수 있습니다. 단, 완성된 정답을 내놓는 도구라기보다 교사가 검토할 초안을 빠르게 만들어 주는 도구에 가깝습니다. 평가와 생활지도는 학생에게 직접 영향을 주는 영역이기 때문에, AI가 만든 문장을 그대로 쓰기보다 교사의 전문성과 책임 안에서 고쳐 쓰는 과정이 반드시 필요합니다.

1. 평가 문항은 ‘그럴듯함’보다 기준 정렬이 먼저다

AI에게 “문항 10개 만들어 줘”라고 요청하면 결과는 금방 나옵니다. 보기 좋게 번호가 붙고, 객관식과 서술형도 섞여 있습니다. 하지만 문항이 빠르게 만들어졌다고 해서 좋은 평가는 아닙니다. 실제로 확인해야 할 것은 문항이 성취기준과 맞는지, 수업에서 다룬 내용과 연결되는지, 학생이 어떤 사고를 해야 답할 수 있는지입니다. 그래서 평가 문항을 만들 때는 먼저 조건을 자세히 주는 편이 좋습니다. 예를 들어 단원, 성취기준, 수업에서 다룬 핵심 개념, 학생들이 어려워한 부분, 문항 유형, 난이도 비율을 함께 제시합니다.

> 초등 5학년 사회 수업 평가 문항 초안을 만들고 있어. 성취기준은 지역 문제의 원인과 해결 방안을 탐색하는 것이고, 수업에서는 실제 지역 사례를 다뤘어. 단순 암기 문항보다 자료를 읽고 원인과 해결 방안을 구분하는 문항이 필요해. 객관식 3문항, 서술형 2문항을 초안으로 만들어 주고, 각 문항이 확인하려는 사고 과정을 함께 적어 줘.

이렇게 요청하면 문항 자체보다 문항의 의도가 함께 나옵니다. 교사는 그 의도를 보고 “이 문항은 너무 쉽다”, “이 문항은 수업에서 다루지 않은 내용을 요구한다”, “서술형 채점 기준이 애매하다”처럼 검토할 수 있습니다. AI Agent를 평가 문항 생성기로 쓰기보다 문항 검토 회의의 초안 작성자로 두는 셈입니다.

2. 서술형 문항은 채점 기준까지 같이 만들어야 한다

서술형 평가는 학생의 생각을 더 잘 볼 수 있지만, 채점 기준이 모호하면 교사도 학생도 힘들어집니다. AI Agent는 서술형 문항을 만들 때 채점 기준표 초안을 함께 만드는 데 도움이 됩니다. 특히 “우수, 보통, 보완 필요” 정도의 간단한 기준을 먼저 받아 두면 이후 피드백 작성까지 이어가기 쉽습니다. 예를 들어 문항 하나를 만든 뒤 이렇게 이어서 요청할 수 있습니다.

> 위 서술형 문항에 대한 채점 기준 초안을 만들어 줘. 3단계로 나누고, 각 단계마다 학생 답안에서 확인할 요소를 구체적으로 적어 줘. 단, 실제 점수 부여 전에 교사가 수정할 수 있도록 검토해야 할 점도 함께 적어 줘.

이 요청의 장점은 문항과 채점 기준을 따로 만들지 않는다는 데 있습니다. 문항이 묻는 사고와 채점 기준이 맞는지 한 번에 볼 수 있습니다. 평가 문항은 학생에게 “무엇을 중요하게 배웠는가”를 보여 주는 신호이기도 합니다. 그래서 문항과 기준이 엇갈리면 수업 의도도 흐려집니다. 물론 AI가 만든 기준은 법적·공식 평가 기준이 아닙니다. 학교 평가 계획, 학년 협의, 교육과정 해석과 맞는지 반드시 교사가 확인해야 합니다. AI가 준 기준은 회의 자료의 출발점으로 두고, 최종 기준은 교사들이 함께 합의하는 방식이 안전합니다.

3. 피드백 문장은 ‘학생을 판단하는 말’이 아니라 ‘다음 행동을 돕는 말’이어야 한다

평가 결과를 확인한 뒤 교사가 가장 오래 붙잡는 일이 피드백입니다. 학생마다 다른 문장을 쓰고 싶지만 시간이 부족합니다. 비슷한 표현을 반복하다 보면 문장이 딱딱해지고, 너무 짧게 쓰면 학생에게 도움이 덜 됩니다. 이때 AI Agent는 문장을 다듬고 변형하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다.

다만 피드백을 맡길 때 조심할 점이 있습니다. 학생을 단정하는 말, 성격을 평가하는 말, 비교하는 말은 피해야 합니다. “노력이 부족하다”보다 “근거를 하나 더 들어 설명하면 주장이 더 분명해집니다”가 낫습니다. AI에게도 이런 기준을 미리 알려 주는 것이 좋습니다.

> 학생 이름은 쓰지 않을 거야. 평가 기준은 내용 이해, 근거 제시, 표현의 명확성이야. 이 학생은 내용 이해는 좋지만 근거가 한 가지로 제한되어 있어. 격려 1문장, 보완점 1문장, 다음 활동 제안 1문장으로 피드백 초안을 만들어 줘. 학생을 단정하거나 다른 학생과 비교하는 표현은 쓰지 말아 줘.

이런 방식이면 피드백의 뼈대가 빠르게 생깁니다. 교사는 학생의 실제 상황에 맞게 말투를 바꾸고, 필요한 경우 한 문장을 더하거나 덜어낼 수 있습니다. 피드백 작성에서 AI의 장점은 학생을 대신 아는 것이 아니라, 교사가 이미 알고 있는 관찰을 학생에게 전달 가능한 문장으로 바꾸는 데 있습니다.

4. 생활지도 자료는 차분한 문장과 절차 정리에 잘 맞는다

생활지도 자료는 감정이 많이 들어가는 영역입니다. 학급 규칙 안내, 갈등 상황 정리, 보호자 안내문, 상담 전 메모, 재발 방지 약속문 같은 자료는 말 한마디가 중요합니다. 급하게 쓰면 표현이 강해지거나, 반대로 너무 모호해질 수 있습니다. AI Agent는 이런 자료를 차분한 문장으로 정리하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 특정 학생의 민감한 정보를 입력하지 않고, 상황을 일반화해서 안내문 초안을 받을 수 있습니다.

> 학급에서 온라인 대화 예절을 다시 안내하려고 해. 특정 학생 이야기는 넣지 않고, 전체 학생에게 보내는 학급 안내문 형식으로 작성해 줘. 비난하는 말투는 피하고, 왜 필요한지, 지켜야 할 약속 3가지, 문제가 생겼을 때 도움을 요청하는 방법을 포함해 줘.

이런 요청은 생활지도 자료의 기본 구조를 잡아 줍니다. 교사는 학급 분위기와 학교 규정에 맞게 표현을 조정하면 됩니다. 특히 보호자에게 보내는 안내문은 문장 톤이 중요하기 때문에 “비난하지 않는 문장”, “사실과 안내 중심”, “협조 요청의 말투”처럼 조건을 분명히 주면 결과가 훨씬 나아집니다.

5. 민감정보는 빼고, 상황은 일반화해서 입력한다

평가와 생활지도에서 가장 먼저 지켜야 할 원칙은 학생 정보 보호입니다. 실제 학생 이름, 학부모 연락처, 상담 내용, 건강 정보, 가정 상황, 징계 관련 세부 내용 같은 민감정보를 AI 도구에 그대로 넣어서는 안 됩니다. 편리함 때문에 이 선을 넘으면 안 됩니다.

대신 상황을 일반화해서 입력하는 습관이 필요합니다. “A학생이 오늘 B학생에게 이런 말을 했다”처럼 구체적 사건을 그대로 적기보다 “학생 간 온라인 대화에서 감정적인 표현이 오간 상황”처럼 바꿉니다. 피드백도 “읽기 속도가 느린 학생”, “근거 제시에 어려움이 있는 학생”처럼 필요한 특성만 남기는 편이 안전합니다.

Hermes Agent를 Telegram으로 쓸 때도 이 원칙은 같습니다. 대화방에 몇 줄만 보내면 초안이 나오기 때문에 오히려 입력이 쉬워집니다. 그래서 더 조심해야 합니다. 저는 AI Agent를 쓸수록 “무엇을 넣을 것인가”보다 “무엇을 넣지 않을 것인가”를 먼저 생각하게 됩니다.

6. 교사의 검토 체크리스트를 함께 요구한다

AI가 만든 평가 문항이나 생활지도 문장은 처음 보면 꽤 자연스럽습니다. 그래서 그대로 쓰고 싶어질 때가 있습니다. 하지만 학교에서 쓰는 자료는 학생에게 실제 영향을 줍니다. 초안이 자연스럽다는 이유만으로 충분하지 않습니다. 이럴 때는 AI Agent에게 결과물과 함께 검토 체크리스트를 요구하는 것이 좋습니다.

> 위 문항과 피드백 초안을 교사가 사용하기 전에 확인해야 할 체크리스트를 만들어 줘. 성취기준 정렬, 난이도, 표현의 공정성, 개인정보 포함 여부, 학생에게 줄 수 있는 오해 가능성을 포함해 줘.

이 체크리스트는 교사의 검토를 돕는 장치가 됩니다. AI가 만든 자료를 AI에게 한 번 더 점검하게 하는 방식이지만, 최종 판단은 여전히 교사에게 있습니다. 특히 “오해 가능성”이나 “공정성” 같은 항목은 사람이 놓치기 쉬운 표현을 다시 보게 해 줍니다.

7. AI Agent는 교사의 말을 줄이는 것이 아니라 다듬어 주는 도구다

평가, 피드백, 생활지도는 모두 학생에게 전달되는 말과 관련이 있습니다. 교사의 말은 단순한 문장이 아니라 학생의 배움과 관계에 영향을 줍니다. 그래서 AI Agent를 쓴다고 해서 교사의 말이 사라지는 것은 아닙니다. 오히려 교사가 하고 싶은 말을 더 차분하고 구체적으로 다듬는 과정에 가깝습니다. AI가 초안을 만들면 교사는 빈 화면에서 시작하지 않아도 됩니다. 대신 교사는 더 중요한 일을 하게 됩니다. 문항이 수업과 맞는지, 피드백이 학생에게 도움이 되는지, 생활지도 문장이 관계를 해치지 않는지 살펴봅니다. 작성 시간이 줄어든 만큼 판단과 조정에 시간을 더 쓸 수 있습니다.

교육현장에서 AI Agent의 쓸모는 여기에서 드러납니다. 사람을 빼는 자동화가 아니라, 사람이 더 신중하게 판단할 시간을 만드는 자동화입니다. 평가와 생활지도처럼 조심스러운 영역일수록 이 관점이 필요합니다.

마무리하며

평가 문항, 피드백, 생활지도 자료는 빠르게 만들 수 있다고 해서 가볍게 다룰 수 있는 일이 아닙니다. 학생에게 직접 닿는 문서이고, 교사의 교육적 판단이 담겨야 하는 영역입니다. AI Agent는 초안 작성과 문장 정리, 체크리스트 생성에는 분명 도움을 주지만, 최종 책임과 맥락 판단은 교사에게 남아 있어야 합니다.

저는 이 도구를 쓰면서 교사의 일이 줄어든다는 말을 조금 다르게 생각하게 되었습니다. 일이 사라지는 것이 아니라, 반복적인 문장 작성과 형식 정리에서 시간을 덜어 내고 학생을 더 정확히 바라보는 쪽으로 시간을 옮기는 것입니다.