새물내 솔솔

지난 글에서는 교육전문직 대상 AI Agent 연수를 어떻게 설계할지 정리했습니다. 연수는 기능을 보여 주는 시간이 아니라 실제 업무 흐름을 함께 다시 보는 시간이어야 한다고 썼습니다. 그렇게 글을 쓰고 나니 자연스럽게 지금까지의 연재도 한 번 정리해 보고 싶어졌습니다. 매일 한 편씩 쌓은 글을 그냥 블로그 글로만 남길 것인지, 아니면 하나의 전자책 원고로 다시 묶을 수 있을지 생각하게 된 것입니다.

저는 Hermes Agent로 이 연재를 준비하면서 매번 비슷한 과정을 반복했습니다. 목차를 확인하고, 다음 글을 정하고, 초안을 쓰고, Word 파일을 만들고, 대표 이미지와 본문 이미지를 생성한 뒤 Google Drive에 올렸습니다. 티스토리에 바로 발행하지 않고 사용자가 붙여넣어 검토할 수 있게 준비하는 방식이었습니다. 이 과정이 조금 번거로워 보일 수 있지만, 전자책을 만들 때는 오히려 큰 장점이 됩니다. 글과 이미지, 파일 링크, 준비 상태가 이미 한 폴더 안에 정리되어 있기 때문입니다.

1. 블로그 글과 전자책 원고는 결이 다르다

블로그 글은 하루에 하나의 주제를 가볍게 읽을 수 있도록 씁니다. 앞뒤 글을 모두 읽지 않아도 한 편만으로 이해되게 하는 편이 좋습니다. 그래서 같은 설명이 반복되기도 하고, 이전 글을 짧게 다시 언급하기도 합니다. 반면 전자책은 한 번에 이어 읽는 자료입니다. 같은 표현이 너무 자주 나오면 흐름이 늘어지고, 장과 장 사이의 연결이 더 중요해집니다.

지금까지 쓴 AI Agent 글도 블로그에서는 자연스럽지만 전자책으로 묶으려면 조금 손봐야 합니다. 예를 들어 “지난 글에서는…”으로 시작하는 문장은 장 앞머리에서는 괜찮지만, 책 전체에서는 반복적으로 느껴질 수 있습니다. 또 각 글의 마지막에 넣은 다음 글 예고는 전자책에서는 장 전환 문장이나 짧은 정리 문장으로 바꾸는 편이 좋습니다.

그래서 전자책 작업은 단순히 블로그 글을 모아 붙이는 일이 아닙니다. 이미 쓴 글을 버리는 것도 아닙니다. 블로그의 하루 단위 기록을 책의 장 단위 흐름으로 다시 배열하는 일에 가깝습니다.

2. 먼저 목차를 다시 본다

전자책으로 묶을 때 가장 먼저 볼 것은 개별 문장이 아니라 목차입니다. 지금 연재 목차는 AI Agent 이해하기, 나의 세팅기, 교육전문직 업무경감 실험, 학교 적용, 연구와 강의 확장으로 나뉘어 있습니다. 블로그 연재로도 괜찮은 구조이지만, 책으로 만들면 독자의 이동 경로를 조금 더 분명하게 보여 줄 필요가 있습니다.

예를 들어 1부는 “AI Agent가 무엇인지 이해하기”, 2부는 “내 컴퓨터와 Telegram으로 실제 사용 환경 만들기”, 3부는 “교육전문직 업무에 적용해 보기”, 4부는 “학교와 연수로 확장하기”, 5부는 “연구와 출판으로 남기기”처럼 다시 이름을 붙일 수 있습니다. 제목을 조금만 바꾸어도 독자는 이 책이 어디로 가는지 더 쉽게 따라옵니다.

Hermes Agent에게도 이 작업을 맡길 수 있습니다. “현재 목차를 전자책용 5부 구성으로 다시 정리해 줘. 중복되는 글은 합치고, 흐름이 끊기는 지점은 이동해 줘.”라고 요청하면 초벌 구조를 받을 수 있습니다. 다만 최종 판단은 사람이 해야 합니다. 어떤 글을 앞에 둘지, 어떤 경험을 강조할지는 글을 쓴 사람의 의도가 들어가야 하기 때문입니다.

3. 폴더 구조가 원고 관리의 기준이 된다

이번 연재를 운영하면서 가장 도움이 된 것은 폴더를 나누어 둔 점이었습니다. 초안, 발행완료, 전자책원고, 자료 폴더가 따로 있으니 Agent에게 일을 시킬 때도 지시가 명확해졌습니다. “01_초안에서 준비된 글을 읽고, 전자책용으로 다듬은 원고는 03_전자책원고에 저장해 줘”라고 말할 수 있습니다.

이 구조가 없으면 전자책 작업은 금방 헷갈립니다. 어떤 글이 발행되었는지, 어떤 글이 아직 대기 중인지, 어떤 이미지가 어느 글에 쓰였는지 확인하는 데 시간이 많이 듭니다. 특히 Word 파일과 이미지 파일이 함께 쌓이면 파일명이 조금만 흐트러져도 나중에 다시 찾기 어렵습니다.

그래서 전자책으로 묶을 계획이 있다면 처음부터 거창한 편집 프로그램을 열기보다 폴더와 파일명을 정리하는 것이 먼저입니다. 번호, 제목, 파일 형식을 맞추어 두면 AI Agent가 읽고 정리하기도 좋습니다. 사람에게도 좋고, Agent에게도 좋은 구조가 됩니다.

4. 각 글을 ‘장 원고’로 다시 다듬는다

블로그 글을 전자책 장으로 바꿀 때는 세 가지를 봅니다. 첫째, 앞뒤 연결입니다. 둘째, 반복 설명입니다. 셋째, 사례의 밀도입니다. 블로그에서는 한 편 안에서 친절하게 다시 설명한 부분이 책에서는 앞 장과 겹칠 수 있습니다. 이런 부분은 줄이거나 다른 사례로 바꾸는 것이 좋습니다.

예를 들어 ChatGPT와 AI Agent의 차이를 설명한 글, Hermes Agent 설치 글, Telegram 사용 글은 서로 이어지는 흐름이 있습니다. 전자책에서는 각각을 독립된 글로 두기보다 “대화형 AI에서 실행형 AI로 넘어가는 과정”이라는 큰 줄기로 묶을 수 있습니다. 그러면 독자는 도구 소개를 넘어 왜 이런 사용 방식이 필요한지 이해하게 됩니다.

교육전문직 업무경감 관련 글도 마찬가지입니다. 정책자료 요약, 연수 기획, 공문·보고서, 설문, 회의록은 각각 다른 글이지만 실제 업무에서는 이어져 있습니다. 전자책에서는 “자료를 읽고, 초안을 만들고, 검토하고, 공유하는 흐름”으로 다시 배열하면 더 읽기 쉽습니다.

5. 이미지와 표는 다시 고른다

블로그용 이미지는 글 한 편의 첫인상을 만드는 역할이 큽니다. 전자책에서는 조금 다릅니다. 이미지는 장식보다 이해를 돕는 자료가 되어야 합니다. 대표 이미지를 모두 넣으면 책이 산만해질 수 있고, 본문 설명 이미지만 골라 넣으면 흐름이 더 단정해질 수 있습니다.

이번 연재에서 만든 이미지는 한글 텍스트가 정확히 보여야 해서 HTML/CSS로 만들고 Chrome headless로 캡처했습니다. 이 방식은 전자책에도 유리합니다. 원본 HTML이 남아 있으면 제목이나 문구를 조금 바꾸어 다시 캡처할 수 있기 때문입니다. 이미지 생성 모델에 한글 문장을 맡기지 않아도 되니 오탈자 걱정도 줄어듭니다.

표도 전자책에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 “Agent에게 맡길 일 / 사람이 확인할 일 / 주의할 점” 같은 표는 여러 장에서 반복해서 쓸 수 있습니다. 블로그에서는 문장으로 풀어 썼던 내용을 전자책에서는 표로 바꾸면 독자가 다시 찾아보기 쉽습니다.

6. 전자책 초안은 한 번에 완성하지 않는다

전자책을 만들겠다고 마음먹으면 처음부터 완성본을 만들고 싶어집니다. 하지만 저는 초안을 여러 단계로 나누는 편이 좋다고 생각합니다. 1단계는 블로그 글을 모두 모아 순서대로 붙이는 것입니다. 2단계는 목차에 맞게 장을 옮기고 중복을 표시하는 것입니다. 3단계는 문장을 다듬고 사례를 보강하는 것입니다. 4단계는 이미지와 표를 배치하는 것입니다.

AI Agent는 이 단계별 작업에 잘 맞습니다. 한 번에 “전자책을 완성해 줘”라고 맡기기보다 “1부의 글 5편을 읽고 중복되는 설명을 표시해 줘”, “이 장의 마지막 문장을 다음 장과 자연스럽게 이어 줘”, “교육전문직 독자에게 더 맞는 예시를 제안해 줘”처럼 작게 나누면 결과가 더 안정적입니다.

사람이 해야 할 일도 분명합니다. 이 책이 누구에게 필요한지, 어느 정도 깊이로 설명할지, 개인 경험을 어디까지 드러낼지 정해야 합니다. AI Agent는 편집 조수 역할을 할 수 있지만, 책의 목소리는 결국 글쓴이가 결정해야 합니다.

7. 블로그 연재는 전자책의 현장 메모가 된다

전자책을 염두에 두고 보니 블로그 연재가 다르게 보입니다. 매일의 글은 완성된 책의 한 장이라기보다 현장 메모에 가깝습니다. 그날 실제로 생각한 것, Hermes Agent를 쓰며 막힌 점, 교육현장 업무와 연결해 본 장면이 남아 있습니다. 이런 기록은 나중에 책을 만들 때 가장 생생한 재료가 됩니다.

처음부터 책을 쓰려고 하면 문장이 무거워질 수 있습니다. 반대로 블로그에만 머무르면 좋은 경험이 흩어질 수 있습니다. 그래서 저는 블로그로 가볍게 쓰고, 일정 분량이 쌓이면 전자책으로 다시 정리하는 방식이 교육 현장 경험을 남기기에 적당하다고 느낍니다.

AI Agent를 쓰는 과정도 이와 닮았습니다. 한 번의 거창한 자동화보다 작은 반복을 꾸준히 남기는 것이 더 오래 갑니다. 매일 원고를 준비하고, 파일을 정리하고, 링크를 기록하는 일이 쌓이면 어느 순간 책의 뼈대가 됩니다.

마무리하며

AI Agent 활용기를 전자책으로 묶는 일은 단순한 편집 작업이 아닙니다. 내가 어떤 문제의식으로 이 도구를 쓰기 시작했는지, 교육전문직 업무와 학교 현장에 어떤 의미가 있는지 다시 확인하는 과정입니다. 블로그 글을 모으는 일에서 출발하지만, 결국은 경험을 구조화하는 일이 됩니다.

지난 글에서는 매일 아침 자동 브리핑을 만들며 AI Agent가 하루의 시작선을 어떻게 정리해 줄 수 있는지 이야기했습니다. 일정, 메일, 블로그 준비 상황처럼 반복해서 확인해야 하는 일을 Agent가 먼저 살펴보고 요약해 주면, 사람은 여러 창을 열기 전에 오늘의 윤곽을 잡을 수 있었습니다. 오늘은 그 브리핑과 원고 준비가 가능해지는 더 기본적인 조건, 즉 AI Agent가 파일과 폴더를 어떻게 읽고 일을 이어 가게 할 것인가를 정리해 보려고 합니다.

AI Agent를 처음 쓸 때는 “파일을 읽는다”는 말이 단순하게 들립니다. 문서를 하나 올리면 내용을 요약해 주는 정도를 떠올리기 쉽습니다. 그런데 실제 업무에서는 파일 하나보다 폴더 전체의 흐름이 더 중요했습니다. 어떤 글이 초안인지, 어떤 글이 이미 발행되었는지, 다음에 준비할 제목은 무엇인지, 이미지와 Word 파일은 어디에 있는지 같은 맥락을 알아야 다음 일을 맡길 수 있기 때문입니다.

제가 블로그 연재를 준비하면서 가장 크게 느낀 점은, AI Agent에게 일을 잘 시키려면 사람에게도 설명 가능한 폴더 구조가 먼저 필요하다는 것입니다. 정리되지 않은 파일 더미를 읽게 하는 것보다, 목차와 상태 구분이 있는 작업 공간을 만들어 두는 편이 훨씬 안정적이었습니다. Agent는 마법처럼 모든 것을 알아서 이해하는 존재라기보다, 잘 정리된 작업장을 보고 다음 행동을 추론하는 실행자에 가까웠습니다.

1. 파일 하나보다 ‘작업 공간’이 중요하다

ChatGPT에 문서를 하나 올려 요약을 부탁하는 경험은 이미 익숙합니다. 하지만 AI Agent를 실제 업무에 쓰기 시작하면 질문이 조금 달라집니다. “이 파일을 읽어 줘”가 아니라 “이 폴더를 보고 다음에 무엇을 해야 하는지 판단해 줘”가 됩니다. 이 차이가 생각보다 큽니다.

예를 들어 블로그 작업 폴더에는 목차 파일, 초안 폴더, 발행완료 폴더, 이미지와 참고자료 폴더가 함께 있습니다. Agent는 목차를 읽고, 초안 폴더에 이미 준비된 글을 확인하고, 발행완료 폴더를 살펴본 뒤 다음 번호의 글을 고릅니다. 그리고 이전 글의 마지막 예고 문장을 읽어 다음 글의 도입부를 자연스럽게 이어 갑니다.

이런 흐름은 교육전문직 업무에서도 그대로 적용될 수 있습니다. 연수 기획 폴더라면 운영계획, 강사 섭외 현황, 신청자 명단, 안내 공문, 만족도 설문 결과가 따로 흩어져 있을 수 있습니다. AI Agent가 도움을 주려면 개별 파일보다 “이 폴더가 어떤 업무를 위한 공간인지”를 알 수 있어야 합니다. 결국 자동화의 품질은 폴더 구조에서 시작됩니다.

2. 목차 파일은 Agent에게 주는 업무 지도다

제가 블로그 폴더에서 가장 중요하게 보는 파일은 `00_목차.md`입니다. 이 파일에는 전체 연재 순서, 카테고리, 준비 완료 자료, 다음 작업 후보가 들어 있습니다. 사람에게는 단순한 목차처럼 보이지만, Agent에게는 업무 지도 역할을 합니다.

목차 파일이 있으면 Agent는 “무엇을 새로 만들어야 하는가”를 추측하지 않아도 됩니다. 이미 준비된 글과 아직 남은 글을 비교하고, 다음 번호를 찾고, 필요한 산출물을 일정한 형식으로 만들 수 있습니다. 특히 1일 1포스팅처럼 반복되는 작업에서는 이 기준 파일이 없으면 매번 설명을 다시 해야 합니다.

학교 업무로 바꾸어 보면, 목차 파일은 체크리스트나 업무 현황표에 가깝습니다. 연수 운영이라면 “기획 완료, 공문 발송, 신청 접수, 자료집 제작, 만족도 분석”처럼 단계가 정리되어 있어야 합니다. AI Agent는 이런 상태표를 보고 다음 일을 제안하거나 초안을 만들 수 있습니다. 사람이 업무 맥락을 계속 말로 설명하지 않아도 되게 만드는 장치가 바로 목차 파일입니다.

3. 초안, 발행완료, 자료 폴더를 나누면 상태 판단이 쉬워진다

처음에는 모든 파일을 한 폴더에 넣어도 괜찮아 보입니다. 하지만 글이 몇 개만 쌓여도 혼란이 생깁니다. 어느 글이 아직 검토 전인지, 어느 글이 티스토리에 올라갔는지, 이미지를 다시 만들어야 하는지 헷갈립니다. 사람도 헷갈리는 구조라면 Agent도 안정적으로 판단하기 어렵습니다.

그래서 저는 블로그 폴더를 `01_초안`, `02_발행완료`, `03_전자책원고`, `99_자료`처럼 나누어 두었습니다. 번호를 붙인 이유는 정렬했을 때 흐름이 보이게 하기 위해서입니다. 초안 폴더에는 아직 발행 전인 글과 이미지가 있고, 발행완료 폴더에는 실제로 티스토리에 올린 보관본을 둡니다. 자료 폴더에는 HTML, 이미지 제작 스크립트, 참고 파일을 모읍니다.

이 방식은 단순하지만 효과가 큽니다. Agent에게 “다음 원고 준비해 줘”라고 말했을 때, 어디를 봐야 하는지 정해져 있기 때문입니다. 교육청이나 학교 업무에서도 비슷하게 적용할 수 있습니다. 예를 들어 `01_작성중`, `02_검토중`, `03_최종본`, `99_참고자료`처럼 나누면 문서 흐름이 훨씬 분명해집니다. 상태가 보이면 자동화도 쉬워집니다.

4. 파일 이름은 사람이 읽기 쉽게, 번호는 기계가 찾기 쉽게

AI Agent가 파일을 다룰 때 파일 이름은 생각보다 중요합니다. `최종.hwp`, `진짜최종.docx`, `수정본2.docx` 같은 이름은 사람에게도 불안합니다. Agent가 읽어도 어떤 파일을 기준으로 삼아야 할지 판단하기 어렵습니다.

저는 블로그 원고에 `12_파일과_폴더를_AI_Agent가_읽게_하는_방식.md`처럼 번호와 제목을 함께 넣습니다. 번호는 순서를 알려 주고, 제목은 내용을 알려 줍니다. Word 파일과 이미지 파일도 같은 번호를 사용하면 서로 연결된 산출물임을 쉽게 알 수 있습니다. 이렇게 해 두면 Agent가 폴더를 스캔할 때 다음 글 번호를 찾거나 관련 파일을 묶어 보고하기가 쉬워집니다.

업무 문서에서도 같은 원칙을 쓸 수 있습니다. `2026_교원연수_운영계획_초안.docx`, `2026_교원연수_만족도분석_최종.xlsx`처럼 날짜, 업무명, 문서 성격을 넣으면 사람과 Agent가 모두 이해하기 좋습니다. 파일 이름은 단순한 라벨이 아니라 업무 맥락을 담는 작은 메타데이터입니다.

5. Agent에게 열어 줄 폴더 범위는 작게 시작해야 한다

파일과 폴더를 읽게 한다고 해서 컴퓨터 전체를 다 열어 줄 필요는 없습니다. 오히려 처음에는 특정 작업 폴더 하나부터 시작하는 편이 안전합니다. 블로그 작업이면 블로그 폴더만, 논문 작업이면 논문 폴더만, 연수 업무면 해당 연수 폴더만 읽게 하는 식입니다.

이 원칙은 보안과 개인정보 측면에서 중요합니다. 개인 PC에는 업무 파일, 개인 사진, 민감한 문서가 함께 있을 수 있습니다. 학교 업무에는 학생 정보, 민원 내용, 인사 관련 자료가 섞일 수 있습니다. Agent가 편리하다고 해서 모든 자료를 한꺼번에 읽게 하면 나중에 통제하기 어렵습니다.

저는 AI Agent를 쓸 때 “이번 작업에 필요한 폴더가 어디인가”를 먼저 생각하려고 합니다. 필요한 범위를 작게 열고, 산출물은 사람이 확인한 뒤 다음 단계로 넘깁니다. 자동화는 권한을 크게 여는 것이 아니라, 필요한 만큼만 열어 일을 줄이는 방식이어야 합니다.

6. Markdown은 Agent와 사람이 함께 보기 좋은 형식이다

블로그 목차와 초안을 Markdown으로 관리하는 이유도 있습니다. Markdown은 사람이 읽기 쉽고, Agent도 구조를 이해하기 쉽습니다. 제목, 소제목, 목록, 링크가 텍스트로 분명하게 드러나기 때문입니다. Word나 PDF처럼 완성 문서 형식도 필요하지만, 작업 중간에는 Markdown이 가볍고 안정적입니다.

예를 들어 `# 제목`, `## 소제목`, `- 목록` 같은 구조는 Agent가 글의 뼈대를 파악하기 좋습니다. 검색 설명과 태그를 맨 위에 적어 두면 티스토리에 옮길 때도 편합니다. 또한 파일 변경 이력을 비교하거나 전자책 원고로 옮길 때도 텍스트 기반 형식이 유리합니다.

교육현장에서도 모든 문서를 Markdown으로 바꿀 필요는 없습니다. 다만 기획 메모, 회의 요약, 초안 구조, 체크리스트처럼 자주 바뀌는 문서는 가벼운 텍스트 형식으로 관리해 볼 만합니다. Agent와 함께 쓰는 문서는 완성된 문서보다 작업 가능한 문서가 더 중요할 때가 많습니다.

7. 잘 정리된 폴더는 자동화보다 먼저 오는 업무 습관이다

파일과 폴더를 정리하는 일은 기술적으로 화려해 보이지 않습니다. 하지만 AI Agent를 쓰다 보면 이 기본 습관이 자동화의 성패를 가른다는 것을 느낍니다. Agent가 아무리 똑똑해도 작업 공간이 어지러우면 매번 맥락을 다시 설명해야 합니다. 반대로 폴더 구조와 목차가 분명하면 짧은 지시만으로도 꽤 많은 일을 이어 갈 수 있습니다.

저에게 블로그 폴더는 작은 실험실이 되었습니다. 목차를 보고 다음 글을 고르고, 이전 글의 흐름을 읽고, 원고와 Word 파일과 이미지를 만들어 한곳에 모읍니다. 저는 최종 검토와 발행 판단에 집중합니다. 이 구조가 안정될수록 “AI가 글을 써 준다”보다 “AI가 작업 흐름을 이어 준다”는 느낌이 강해집니다.

교육전문직 업무경감도 결국 이런 방향으로 가야 한다고 봅니다. 반복되는 자료 정리, 초안 작성, 요약, 체크리스트 업데이트는 Agent가 도울 수 있습니다. 하지만 그러려면 먼저 사람이 업무를 설명 가능한 구조로 정리해야 합니다. 잘 정리된 폴더는 AI를 위한 준비이면서 동시에 나 자신을 위한 업무 정리이기도 합니다.

마무리하며

AI Agent가 파일과 폴더를 읽게 하는 방식은 단순히 기술 설정 문제가 아니었습니다. 어떤 자료를 어디에 두고, 어떤 상태로 구분하며, 어떤 이름을 붙이고, 어디까지 읽게 할지 정하는 업무 설계의 문제였습니다. Agent는 정리된 구조 안에서 훨씬 안정적으로 움직입니다.

블로그 연재를 예로 들면 `00_목차.md`는 방향을 알려 주고, `01_초안`과 `02_발행완료`는 상태를 알려 주며, 번호가 붙은 파일 이름은 순서를 알려 줍니다. 이런 작은 규칙들이 모여 매일 원고를 준비하고, 자료를 만들고, 사람이 검토할 수 있는 흐름을 만듭니다.